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概览
你审查 AI 模型回复和示例解答中的统计分析、数据质量、实验设计与可复现性错误,并撰写参考答案和评分标准。要求 7 年以上数据科学或应用统计的实质经验。
摘要由 AI 根据原始职位信息撰写。
关于此职位
为聚焦统计分析、数据质量、实验设计与可复现性的 AI 评估项目提供资深数据科学专业知识。 审查模型回复和已完成的示例,找出错误的技术假设、缺失的失败案例,以及可靠性或安全性方面的缺口。评估其推理是否达到所述任务的专业标准。 撰写以统计分析、数据质量、实验设计与可复现性为依据的参考答案和评分标准。解释重大错误、证据缺口以及你做出更正背后的推理。 这是一项远程、基于项目的合同工作。范围、工时和任务分配取决于项目匹配情况;所列时薪区间适用于匹配到的工作。
我们在寻找
- 7 年以上数据科学或应用统计领域的实质性经验。
- 在统计分析、数据质量、实验设计与可复现性方面展现出资深水平的判断力,并对审查或交付此类工作承担过重要职责。
- 能够撰写精确的参考答案、评估相互竞争的方法,并用可追溯的证据为更正提供依据。
- 申请人所在国家
- 全球
职位明确欢迎全球申请人。职位资格要求仍然适用。
- 列明的空缺数
- 51
- 工作方式
- 远程
- 职位标示地点
- 未说明
- 首次发布
- 2026-09-29
- 最近检查
该报酬对比
软件工程:各平台的典型时薪(2026年11月)
本职位 $190–$240/小时所有平台典型时薪 $65/小时
- micro1$75/小时31 个职位中间一半职位:$65–$91/小时
- Mercor$80/小时29 个职位中间一半职位:$65–$110/小时
- Alignerr$63/小时132 个职位中间一半职位:$60–$75/小时
典型(中位数)中间一半职位
基于2026年11月发布的194个按小时计酬职位。不含按任务或按项目计酬的报酬。报酬由各平台自行设定。