직무 소개
이 시간제 원격 계약직 역할에서, 귀하는 Python(제너럴리스트) 품질 보증 리드(QAL)로서 Python AI 훈련 프로젝트 전반의 품질, 일관성, 트레이너 성과를 감독하게 됩니다. 귀하는 AI가 생성한 Python 코드와 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 지침에 따라 출력 품질을 평가하며, 정확한 서면 피드백을 제공하고, 기여자들이 기대 품질 기준을 준수하도록 보장하게 됩니다.
귀하는 코드 정확성, 런타임 동작, 디버깅 정확성, 가독성, 유지보수성, 성능, 보안 인식, 테스트 커버리지, 포맷팅, 지시 준수, 프로젝트별 루브릭 준수 측면에서 작업을 평가하게 됩니다. 귀하는 반복되는 품질 문제를 발견하고, 트레이너와 QA에게 업데이트를 전달하며, 온보딩을 지원하고, 문서를 유지 관리하며, 일관되게 작업하지 않는 기여자들의 활성화를 돕게 됩니다.
이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 기업이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers 소속으로, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수에 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 Python 품질 리더십은 Python 훈련 데이터가 정확하고, 실행 가능하며, 관용적이고, 명확히 설명되고, 잘 문서화되며, 고객 기대에 부합하도록 보장함으로써 세계 최고의 AI 모델 개선에 직접 기여하게 됩니다.
선발 과정은 AI 인터뷰, 도메인별 과제, 그리고 리크루터와의 인터뷰로 구성됩니다.
중요: 이 역할에 대한 즉시 프로젝트는 없습니다. 그러나 자격을 갖춘 경우, 관련 기회가 발생할 때 가장 먼저 연락드리는 전문가 중 한 명이 되실 것입니다. 이는 또한 당사 전문가 네트워크를 통해 이용 가능한 향후 프로젝트에 접근할 수 있는 기회를 제공합니다.
수행 업무
- Python 항목을 표본 점검하고, 품질 문제를 식별하며, DM을 통해 피드백을 제공하고, 반복되거나 중대한 문제를 에스컬레이션합니다.
- AI가 생성한 Python 코드, 디버깅 응답, 알고리즘, 백엔드 스니펫, 자동화 스크립트, 테스트, 설명을 검토합니다.
- Discord를 통해 트레이너/QA에게 지침, 워크플로 업데이트, Python 관련 품질 기대 사항을 전달합니다.
- Python 구문, 런타임 동작, 예외, 패키지 사용, 테스트, 타이핑, 보안, 성능, 루브릭 해석에 관한 질문에 응답합니다.
- 비활성 기여자에게 DM을 보내고, 활성화를 독려하며, 후속 조치를 추적하고, 가용성 문제를 표시합니다.
- Python 문서, 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 예시, 허니팟, 온보딩 자료를 작성하고 유지 관리합니다.
- Python 기여자를 위한 온보딩/훈련 콜을 진행합니다.
- 오해를 유발하거나, 실행 불가능하거나, 안전하지 않거나, 비효율적이거나, 프로덕션 준비가 되지 않은 Python 권장 사항을 표시합니다.
- 반복되는 품질 격차를 식별하고 Python QA 워크플로를 개선합니다.
자격 요건
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, 데이터 과학, 정보 기술 분야의 학사 또는 석사 학위 또는 이에 상응하는 전문 소프트웨어 엔지니어링 경험.
- 지침을 따르고, 팀과 소통하며, 명확한 기술 피드백을 제공할 수 있는 강한 영어 능력.
- Python 개발, 백엔드 엔지니어링, 자동화, 스크립팅, 데이터 워크플로, 코드 리뷰, QA, 교육 또는 기술 멘토링 분야에서 3년 이상의 전문 경험.
- 데이터 구조, 함수, 클래스, 모듈, 예외, 컴프리헨션, 이터레이터, 제너레이터, 데코레이터, 컨텍스트 관리자, 가상 환경, 패키징, 테스트 등 Python 기본기에 대한 강한 이해.
- 루브릭에 따라 Python 콘텐츠를 평가하고 잘못된 로직, 실행 불가능한 코드, 부실한 예외 처리, 비효율적인 알고리즘, 안전하지 않은 파일/네트워크 작업, 환각된 API, 불완전한 설명 등의 문제를 식별하는 능력.
- pytest, unittest, typing, mypy, pip, poetry, virtualenv, FastAPI, Flask, Django, requests, asyncio, pandas, SQLAlchemy, GitHub, Docker, CI/CD에 대한 친숙함이 선호됩니다.
- 트레이너, 엔지니어, 리뷰어, 어노테이터, 교육자 또는 QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경험이 강력히 선호됩니다.
- Discord, Google Sheets, Google Docs, 트래커, 대시보드, GitHub, 프로젝트 관리 시스템에 능숙함.
- 매우 체계적이며 스타일 가이드, FAQ, 트래커, 온보딩 자료, 허니팟, 교정 과제, 문서를 유지 관리할 수 있음.
- AI 훈련, 데이터 어노테이션, LLM 평가, 코드 QA 또는 루브릭 기반 코드 리뷰 경험이 있으면 강력한 우대 사항입니다.