关于此职位
在这个按小时计酬的远程承包职位中，您将担任 Python（通才）质量保证负责人（QAL），负责监督 Python AI 训练项目的质量、一致性和训练师表现。您将审查 AI 生成的 Python 代码以及训练师/QA 的工作，依据项目准则评估产出质量，提供精确的书面反馈，并确保贡献者遵循预期的质量标准。
您将评估工作的代码正确性、运行时行为、调试准确性、可读性、可维护性、性能、安全意识、测试覆盖率、格式、指令遵循情况以及对项目特定评分标准的遵守程度。您将发现反复出现的质量问题，向训练师和 QA 传达更新，支持入职培训，维护文档，并帮助激活未能持续工作的贡献者。
该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。您的 Python 质量领导工作将通过确保 Python 训练数据准确、可执行、符合惯用写法、解释清晰、文档完善并符合客户期望，直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型。
选拔流程包括一次 AI 面试、一项领域特定任务以及与招聘人员的一次面试。
重要提示： 该职位目前没有立即启动的项目；但是，如果您符合条件，当相关机会出现时，您将是我们首批联系的专家之一。这还将使您能够接触到通过我们的专家网络提供的未来项目。
您将做什么
- 抽查 Python 条目，识别质量问题，通过私信提供反馈，并上报反复出现或关键的问题。
- 审查 AI 生成的 Python 代码、调试回答、算法、后端代码片段、自动化脚本、测试和解释。
- 在 Discord 上向训练师/QA 更新准则、工作流程变更以及 Python 特定的质量预期。
- 回答有关 Python 语法、运行时行为、异常、包使用、测试、类型标注、安全、性能和评分标准解释的问题。
- 私信不活跃的贡献者，鼓励其激活，跟踪后续跟进，并标记可用性问题。
- 创建并维护 Python 文档、风格指南、跟踪表、FAQ、示例、蜜罐任务和入职材料。
- 为 Python 贡献者举办入职培训/训练电话会议。
- 标记具有误导性、不可执行、不安全、低效或未达到生产就绪标准的 Python 建议。
- 识别反复出现的质量缺口并改进 Python QA 工作流程。
我们正在寻找
- 计算机科学、软件工程、数据科学、信息技术学士或硕士学位，或同等的专业软件工程经验。
- 具备较强的英语能力，能够遵循准则、与团队沟通并提供清晰的技术反馈。
- 3 年以上在 Python 开发、后端工程、自动化、脚本编写、数据工作流、代码审查、QA、教学或技术指导方面的专业经验。
- 深入理解 Python 基础知识，如数据结构、函数、类、模块、异常、推导式、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器、虚拟环境、打包和测试。
- 能够依据评分标准评估 Python 内容，并识别诸如逻辑错误、代码不可执行、异常处理不佳、算法低效、不安全的文件/网络操作、虚构 API 或解释不完整等问题。
- 熟悉 pytest、unittest、typing、mypy、pip、poetry、virtualenv、FastAPI、Flask、Django、requests、asyncio、pandas、SQLAlchemy、GitHub、Docker 和 CI/CD 者优先。
- 具备领导或支持由训练师、工程师、审查员、标注员、教育工作者或 QA 组成的远程团队的经验者强烈优先。
- 熟练使用 Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板、GitHub 和项目管理系统。
- 高度有条理，能够维护风格指南、FAQ、跟踪表、入职材料、蜜罐任务、校准任务和文档。
- 具备 AI 训练、数据标注、LLM 评估、代码 QA 或基于评分标准的代码审查经验者优先。