직무 소개
이 시간제 원격 계약직 역할에서, 귀하는 타밀어 품질 보증 리드(QAL)로서 타밀어 AI 훈련 프로젝트 전반의 품질, 일관성, 트레이너 성과를 감독하게 됩니다. 귀하는 AI가 생성한 타밀어 콘텐츠와 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 지침에 따라 출력 품질을 평가하며, 정확한 서면 피드백을 제공하고, 모든 기여자가 기대되는 품질 기준을 준수하도록 보장합니다.
귀하는 정확성, 유창성, 문법, 철자, 어조, 문화적 적절성, 의미 보존, 지시 준수, 형식, 프로젝트별 평가 기준 준수 여부를 기준으로 작업을 평가하게 됩니다. 귀하는 반복되는 품질 문제를 발견하고, 트레이너와 QA에게 업데이트를 전달하며, 온보딩을 지원하고, 문서를 유지 관리하며, 일관되게 작업하지 않는 기여자의 활성화를 돕습니다. 이 역할은 뛰어난 타밀어 및 영어 능력, 탁월한 세부 사항 주의력, 체계적인 의사소통, 그리고 원격 팀 전반의 품질 워크플로를 관리하는 능력을 요구합니다.
이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에 소속되어 있으며, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수를 위해 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 타밀어 품질 리더십은 타밀어 훈련 데이터가 자연스럽고, 정확하며, 문화적으로 적절하고, 잘 문서화되고, 고객 기대에 부합하도록 보장함으로써 세계 최고의 AI 모델 개선에 직접적으로 기여하게 됩니다.
선발 과정은 AI 면접, 도메인별 과제, 채용 담당자와의 면접으로 구성됩니다.
수행할 업무
- 품질 모니터링: 타밀어 항목을 표본 점검하고, 품질 문제를 식별하며, DM을 통해 지속적인 피드백을 제공하고, 반복되거나 중대한 문제를 에스컬레이션합니다.
- 트레이너 및 QA 소통: Discord에서 트레이너와 QA에게 새로운 항목 지침, 프로젝트 변경 사항, 워크플로 업데이트, 품질 기대치를 전달합니다.
- 질문 처리: 특히 타밀어 표현, 격식 수준, 번역 충실도, 문화적 맥락, 지역적 변이, 엣지 케이스와 관련하여 트레이너/QA의 질문에 명확하고 신속하게 응답합니다.
- 트레이너/QA 활성화 관리: 비활성 상태이거나 작업하지 않는 기여자에게 DM을 보내고, 활성화를 독려하며, 후속 조치를 추적하고, 필요 시 가용성 문제를 표시합니다.
- 문서화: 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 품질 노트, 예시, 허니팟, 온보딩 자료를 포함한 타밀어 프로젝트 문서를 작성하고 유지 관리합니다.
- 온보딩 및 훈련: 트레이너 및 QA와 온보딩/훈련 통화를 예약하고 진행하여 프로젝트 기대치, 워크플로, 평가 기준, 품질 기준, 타밀어 특유의 스타일 요구 사항을 설명합니다.
- 품질 정렬: 모든 트레이너와 QA가 타밀어 언어 지침을 일관되게 적용하고 프로젝트가 발전함에 따라 업데이트를 이해하도록 보장합니다.
- 프로세스 개선: 반복되는 품질 격차를 식별하고, 워크플로 개선을 제안하며, 타밀어 프로젝트를 위한 확장 가능한 QA 프로세스 구축을 돕습니다.
자격 요건
- 수학 분야 학사 또는 석사 학위
- 뛰어난 읽기 및 쓰기 능력을 갖춘 원어민 또는 원어민에 준하는 타밀어 능력.
- 프로젝트 지침을 따르고, 팀과 소통하며, 영어로 명확한 피드백을 제공할 수 있는 강한 영어 이해력.
- 타밀어 작문, 편집, 번역, 현지화, 콘텐츠 QA, AI 훈련, 교육, 주석 작업 또는 관련 언어 검토 워크플로에서 3년 이상의 전문 경력.
- 타밀어 문법, 철자 관례, 구두점, 어조, 격식 수준, 지역적 변이, 문화적 맥락에 대한 강한 이해.
- 상세한 평가 기준에 따라 타밀어 콘텐츠를 평가하고 오역, 직역투 표현, 부자연스러운 어조, 환각적 주장, 모호성, 일관되지 않은 용어와 같은 문제를 식별하는 능력.
- 트레이너, 주석자, 검토자, 편집자 또는 QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경력은 강력히 우대합니다.
- Discord, Google Sheets, Google Docs, 트래커, 대시보드, 프로젝트 관리 시스템과 같은 도구를 사용하여 빠르게 변화하는 원격 환경에서 작업하는 데 익숙함.
- 스타일 가이드, FAQ, 트래커, 온보딩 자료, 허니팟 및 기타 품질 문서를 유지 관리할 수 있는 높은 세부 사항 지향성과 조직력.
- AI 훈련, 데이터 주석, 대규모 언어 모델, 프롬프트/응답 평가 또는 평가 기준 기반 LLM QA 경험은 강력한 우대 사항입니다.