Over de functie
In deze rol als externe contractor op uurbasis werk je als Portugese Quality Assurance Lead (QAL) en houd je toezicht op kwaliteit, consistentie en de prestaties van trainers binnen Portugese AI-trainingsprojecten. Je beoordeelt door AI gegenereerde Portugese content en het werk van trainers/QA, evalueert de outputkwaliteit aan de hand van projectrichtlijnen, geeft nauwkeurige schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsnormen volgen.
Je beoordeelt werk op nauwkeurigheid, vloeiendheid, grammatica, spelling, toon, culturele geschiktheid, behoud van betekenis, het volgen van instructies, opmaak en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA'ers, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers die niet consistent werken te activeren.
Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw Portugese kwaliteitsleiderschap draagt direct bij aan het verbeteren van 's werelds toonaangevende AI-modellen door ervoor te zorgen dat Portugese trainingsdata natuurlijk, nauwkeurig, cultureel geschikt, goed gedocumenteerd en afgestemd op de verwachtingen van de klant is.
Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.
Belangrijk: Er is momenteel geen project voor deze rol; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer zich relevante mogelijkheden voordoen. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat je gaat doen
- Steekproefsgewijs Portugese items controleren, problemen identificeren, feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
- Trainers/QA'ers op Discord bijpraten over richtlijnen, projectwijzigingen, workflowupdates en kwaliteitsverwachtingen.
- Vragen beantwoorden over Portugese grammatica, toon, regionaal gebruik, vertrouwensgetrouwheid, terminologie en culturele context.
- Inactieve bijdragers een DM sturen, activatie aanmoedigen, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen signaleren.
- Portugese documentatie, stijlgidsen, trackers, FAQ's, voorbeelden, honeypots en onboardingsmateriaal maken en onderhouden.
- Onboarding-/trainingscalls voor Portugese bijdragers verzorgen.
- Zorgen dat Portugese richtlijnen consistent worden toegepast.
- Terugkerende kwaliteitshiaten identificeren en QA-workflows verbeteren.
Wat we zoeken
- Bachelor- of masterdiploma in Portugees, taalkunde, vertaling, communicatie, journalistiek, Engels, onderwijs, quality assurance of een relevant domein/aanverwant vakgebied.
- Moedertaalniveau of bijna-moedertaalniveau Portugees met sterke lees- en schrijfvaardigheden.
- Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke feedback in het Engels te geven.
- 3+ jaar professionele ervaring in Portugees schrijven, redigeren, vertalen, lokaliseren, content-QA, AI-training, onderwijs, annotatie of verwante workflows.
- Sterk begrip van Portugese grammatica, spelling, interpunctie, toon, register, regionaal gebruik, culturele context en Brazilië-specifieke lokalisatie.
- Vermogen om Portugese content aan rubrics te toetsen en problemen te identificeren zoals verkeerde vertaling, letterlijke formulering, mismatch met Europees Portugees, onnatuurlijke toon, hallucinaties, ambiguïteit of inconsistente terminologie.
- Ervaring met het leiden of ondersteunen van externe teams van trainers, annotatoren, reviewers, redacteuren of QA'ers is sterk gewenst.
- Vertrouwd met Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
- Zeer detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmateriaal, honeypots en documentatie te onderhouden.
- Ervaring met AI-training, data-annotatie, LLM-evaluatie, prompt-/response-evaluatie of rubricgebaseerde LLM-QA is een sterke plus.