Kwaliteitsborgingsleider Wiskunde (QAL)

In deze rol als uurtarief-remotecontractor werk je als Kwaliteitsborgingsleider Wiskunde (QAL) om kwaliteit, consistentie en de prestaties van trainers te bewaken binnen AI-trainingsprojecten voor wiskunde. Je beoordeelt door AI gegenereerde wiskunde-inhoud en het werk van trainers/QA, evalueert de outputkwaliteit aan de hand van projectrichtlijnen, geeft nauwkeurige schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsstandaarden volgen.

Je beoordeelt werk op wiskundige juistheid, logisch redeneren, correctheid van berekeningen, geldigheid van bewijzen, kwaliteit van notatie, duidelijkheid, opmaak, het volgen van instructies en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA'ers, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers te activeren die niet consistent werken. Deze rol vereist sterke wiskundige expertise, sterke Engelse communicatieve vaardigheden, uitstekend oog voor detail, gestructureerde communicatie en het vermogen om kwaliteitsworkflows aan te sturen binnen remote technische teams.

Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI-datadienstenbedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw leiderschap op het gebied van wiskundekwaliteit helpt direct om 's werelds toonaangevende AI-modellen te verbeteren door ervoor te zorgen dat wiskundetrainingsdata nauwkeurig, logisch verantwoord, duidelijk uitgelegd, goed gedocumenteerd en afgestemd op de verwachtingen van de klant zijn.

Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.

Wat je gaat doen

• Kwaliteitsmonitoring: steekproefsgewijs wiskunde-items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, doorlopende feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
• Wiskundige beoordeling: door AI gegenereerde wiskunde-uitleg, bewijzen, afleidingen, berekeningen, oplossingen van woordproblemen, diagrammen/beschrijvingen en stapsgewijze redeneringen evalueren op correctheid en duidelijkheid.
• Communicatie met trainers en QA: trainers en QA'ers op Discord bijpraten over nieuwe itemrichtlijnen, projectwijzigingen, workflowupdates, kwaliteitsverwachtingen en wiskundespecifieke beoordelingsstandaarden.
• Vragen afhandelen: duidelijk en snel reageren op vragen van trainers/QA'ers, vooral over geldigheid van redeneringen, notatie, aannames, oplossingsmethoden, bewijsstructuur, opmaak en rubricinterpretatie.
• Activeringsbeheer van trainers/QA'ers: bijdragers die inactief zijn of niet werken een DM sturen, aanzetten tot activering, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen signaleren wanneer nodig.
• Documentatie: documentatie voor wiskundeprojecten maken en onderhouden, inclusief stijlgidsen, trackers, FAQ's, kwaliteitsnotities, voorbeelden, honeypots, kalibratietaken en onboardingsmaterialen.
• Onboarding en training: onboardings-/trainingsgesprekken plannen en leiden met trainers en QA'ers om projectverwachtingen, workflows, rubrics, kwaliteitsstandaarden en wiskundespecifieke beoordelingsvereisten uit te leggen.
• Kwaliteitsafstemming: ervoor zorgen dat alle trainers en QA'ers wiskunderichtlijnen consistent toepassen en updates begrijpen naarmate projecten zich ontwikkelen.
• Analyse van foutpatronen: terugkerende problemen identificeren, zoals overgeslagen redeneerstappen, ongeldige vereenvoudigingen, verkeerde formules, inconsistenties in notatie, rekenfouten of antwoorden die correct zijn maar slecht onderbouwd.
• Procesverbetering: terugkerende kwaliteitshiaten identificeren, workflowverbeteringen voorstellen en helpen bij het opbouwen van schaalbare QA-processen voor AI-trainingsprojecten voor wiskunde.

Wat we zoeken

• Bachelor-, Master- of PhD-diploma in Wiskunde, Toegepaste Wiskunde, Statistiek, Natuurkunde, Techniek, Informatica, Wiskundeonderwijs of een nauw verwant kwantitatief vakgebied.
• Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke wiskundige feedback in het Engels te geven.
• 3+ jaar professionele ervaring in wiskunde, lesgeven, bijles geven, onderzoek, kwantitatieve analyse, technisch schrijven, curriculumontwikkeling, het maken van opgaven, het ontwerpen van assessments of het beoordelen van wiskunde-inhoud.
• Sterk begrip van kernonderwerpen in de wiskunde, zoals algebra, meetkunde, goniometrie, analyse, lineaire algebra, discrete wiskunde, kansrekening, statistiek, getaltheorie, combinatoriek, differentiaalvergelijkingen en wiskundige bewijzen.
• Vermogen om wiskunde-inhoud te beoordelen aan de hand van gedetailleerde rubrics en problemen te identificeren, zoals onjuiste aannames, gebrekkige redeneringen, ongeldige bewijzen, rekenfouten, notatieproblemen, ontbrekende stappen, gehallucineerde feiten of onvolledige uitleg.
• Ervaren in het beoordelen van zowel conceptuele uitleg als stapsgewijze oplossingen, inclusief of elke stap logisch volgt uit de vorige.
• Bekendheid met wiskundige tools of workflows zoals LaTeX, Python, MATLAB, R, WolframAlpha/Mathematica, GeoGebra, Desmos, spreadsheetmodellering of symbolische computatietools is een pluspunt.
• Ervaring met het leiden of ondersteunen van remote teams van trainers, annotatoren, reviewers, docenten, technisch schrijvers of QA'ers is sterk gewenst.
• Ervaren in het werken in snel veranderende remote omgevingen met tools zoals Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
• Zeer detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmaterialen, honeypots, kalibratietaken en andere kwaliteitsdocumentatie te onderhouden.
• Ervaring met AI-training, data-annotatie, large language models, prompt-/response-evaluatie, QA van wiskunde-inhoud of rubricgebaseerde LLM-evaluatie is een sterk pluspunt.
• Moedertaalniveau Punjabi