数学质量保证负责人（QAL）

在这个按小时计酬的远程承包商职位中，你将担任数学质量保证负责人（QAL），监督数学AI训练项目的质量、一致性和训练员表现。你将审核AI生成的数学内容和训练员/QA的工作，依据项目指南评估输出质量，提供精确的书面反馈，并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。

你将评估工作的数学准确性、逻辑推理、计算正确性、证明有效性、符号质量、清晰度、格式、指令遵循情况以及对项目特定评分标准的遵守程度。你将发现反复出现的质量问题，向训练员和QA传达更新，支持入职培训，维护文档，并帮助激活工作不稳定的贡献者。该职位要求具备扎实的数学专业知识、较强的英语沟通能力、出色的细节关注能力、结构化沟通能力，以及在远程技术团队中管理质量工作流程的能力。

该职位隶属于SME Careers，这是一家快速发展的AI数据服务公司，也是SuperAnnotate的子公司，为全球许多最大的AI公司和基础模型实验室提供训练数据。你的数学质量领导工作将直接帮助改进全球顶尖的AI模型，确保数学训练数据准确、逻辑严谨、解释清晰、文档完善，并符合客户期望。

选拔流程包括AI面试、领域特定任务以及与招聘人员的面试。

你的工作内容

• 质量监控：抽查数学题目，识别质量问题，通过私信提供持续反馈，并上报反复出现或关键的问题。
• 数学审核：评估AI生成的数学解释、证明、推导、计算、应用题解答、图表/描述以及逐步推理的正确性和清晰度。
• 训练员和QA沟通：在Discord上向训练员和QA更新新的题目指南、项目变更、工作流程更新、质量期望以及数学特定的审核标准。
• 问题处理：清晰、及时地回复训练员/QA的问题，尤其是关于推理有效性、符号、假设、解题方法、证明结构、格式和评分标准解释的问题。
• 训练员/QA激活管理：向不活跃或未工作的贡献者发送私信，鼓励其激活，跟踪后续跟进，并在需要时标记可用性问题。
• 文档：创建并维护数学项目文档，包括风格指南、跟踪表、常见问题解答、质量说明、示例、蜜罐、校准任务和入职材料。
• 入职和训练：安排并主持与训练员和QA的入职/训练电话会议，解释项目期望、工作流程、评分标准、质量标准和数学特定的审核要求。
• 质量对齐：确保所有训练员和QA一致应用数学指南，并理解项目演进过程中的更新。
• 错误模式分析：识别反复出现的问题，例如跳过的推理步骤、无效简化、错误公式、符号不一致、算术错误或答案正确但论证不充分。
• 流程改进：识别反复出现的质量差距，提出工作流程改进建议，并帮助为数学AI训练项目构建可扩展的QA流程。

我们寻找的候选人

• 数学、应用数学、统计学、物理学、工程学、计算机科学、数学教育或密切相关的定量领域的学士、硕士或博士学位。
• 较强的英语语言能力，能够遵循项目指南、与团队沟通，并用英语提供清晰的数学反馈。
• 3年以上在数学、教学、辅导、研究、定量分析、技术写作、课程开发、题目创建、评估设计或数学内容审核方面的专业经验。
• 深入理解核心数学主题，如代数、几何、三角学、微积分、线性代数、离散数学、概率、统计学、数论、组合数学、微分方程和数学证明。
• 能够依据详细评分标准评估数学内容，并识别错误假设、推理缺陷、无效证明、计算错误、符号问题、缺失步骤、虚构事实或不完整解释等问题。
• 能够自如地审核概念性解释和逐步解答，包括每一步是否在逻辑上承接上一步。
• 熟悉数学工具或工作流程者优先，如LaTeX、Python、MATLAB、R、WolframAlpha/Mathematica、GeoGebra、Desmos、电子表格建模或符号计算工具。
• 具有领导或支持由训练员、标注员、审核员、教育工作者、技术写作者或QA组成的远程团队的经验者强烈优先。
• 能够适应快速变化的远程环境，使用Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板和项目管理系统等工具。
• 高度注重细节且有条理，能够维护风格指南、常见问题解答、跟踪表、入职材料、蜜罐、校准任务和其他质量文档。
• 具有AI训练、数据标注、大型语言模型、提示/响应评估、数学内容QA或基于评分标准的LLM评估经验者优先。
• 旁遮普语母语流利