Over de functie
Over Turing Turing is een van de toonaangevende AGI-infrastructuurbedrijven ter wereld en werkt samen met frontier-AI-labs om modelontwikkeling te versnellen via hoogwaardige trainingsdata, evaluaties en engineeringtalent.
Details van de samenwerking
- Vereiste inzet: ten minste 6 uur per dag en minimaal 40 uur per week, met een overlap van 4 uur met PST.
- Type dienstverband: opdracht als contractor (geen ziekteverlof of betaald verlof)
- Duur van het contract: 5 weken (verwachte startdatum is volgende week)
Over de functie Wij zoeken een ervaren expert in de life sciences of geneeskunde om een pod van trainers te leiden die realistische, terminalgebaseerde wetenschappelijke en technische taken bouwen voor Terminal Bench Science. U beoordeelt elke taak die uw trainers opleveren op wetenschappelijke juistheid, reproduceerbaarheid, datacompliance en betrouwbaarheid van de grader, en coacht trainers om consequent hoogwaardige, uitdagende taken af te leveren. Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Taken van trainers van begin tot eind beoordelen, inclusief taakomschrijvingen, biologische en klinische datasets, referentiebestanden, pipelines, omgevingen, referentieoplossingen en geautomatiseerde tests.
- Verifiëren dat taken authentieke onderzoeks- of klinische analyseworkflows weerspiegelen en echte wetenschappelijke redenering in meerdere stappen vereisen.
- Controleren dat tools, referentiegenomen, annotatieversies, databases en afhankelijkheden zijn vastgezet en dat pipelines reproduceerbaar zijn.
- Wetenschappelijke juistheid valideren, waaronder genoombuilds, coördinatenconventies, normalisatie, omgang met batcheffecten, statistische aannames, correctie voor meervoudig testen, eenheden, doseringsconventies, oriëntatie en spacing van beeldvorming en controle van random seeds.
- Ervoor zorgen dat graders inhoudelijke output verifiëren, zoals variantcalls, resultaten van differentiële expressie, clustertoewijzingen, bindings- of structuurmetrics, overlevingsschattingen, modelprestaties, segmentatienauwkeurigheid en farmacokinetische parameters, in plaats van opmaak.
- Ervoor zorgen dat toleranties rekening houden met legitieme stochastische en numerieke variatie zonder onjuiste analyses te accepteren.
- Ervoor zorgen dat taken niet kunnen worden gemanipuleerd via hardgecodeerde output, het lezen van testbestanden of het omzeilen van de beoogde analyse.
- Bevestigen dat alle data synthetisch, openbaar, passend gelicentieerd en gede-identificeerd is, zonder beschermde gezondheidsinformatie of data met beperkte toegang.
- Taken screenen op zorgen over biosafety en dual use.
- Content over gevaarlijke pathogenen, toxines of het versterken van schadelijke biologische capaciteiten escaleren.
- Duidelijke, bruikbare schriftelijke feedback geven en revisies volgen tot afsluiting.
- Trainers inwerken en begeleiden.
- Werk toewijzen, kwaliteit en doorvoer bijhouden en blokkades escaleren.
- Poddocumentatie bijhouden over richtlijnen, terugkerende problemen en voorbeeldige taken.
Select effortGPT-5.6 LunaMediumNoneMinimalLightMediumHighExtra HighMaxUltraPersistent
Om een versleepbaar item op te pakken, drukt u op de spatiebalk. Gebruik tijdens het slepen de pijltjestoetsen om het item te verplaatsen. Druk nogmaals op de spatiebalk om het item op de nieuwe positie neer te zetten, of druk op Escape om te annuleren.
Vereiste kwalificaties
- Doctoraat (Ph.D.), M.D., M.D.-Ph.D., postdoctorale ervaring of gelijkwaardige geavanceerde ervaring in een vakgebied binnen de life sciences, biomedische wetenschappen of geneeskunde met een substantieel computationeel onderdeel.
- Sterke programmeervaardigheden in Python of R, plus Bash, met vaardigheid in Linux en de terminal.
- Praktische ervaring met bio-informaticapipelines, computationele biologie, biostatistiek, analyse van medische beeldvorming of analyse van klinische data.
- Goed begrip van experimenteel ontwerp, statistische inferentie en reproduceerbaarheid in biomedisch onderzoek.
- Aantoonbare ervaring met het beoordelen van code, analyses, manuscripten of onderzoeksresultaten.
- Ervaring met het begeleiden of leiden van kleine technische of onderzoeksteams.
- Uitstekende schriftelijke communicatievaardigheden voor het geven van nauwkeurige, constructieve feedback.
Gewenste kwalificaties
- Bekendheid met tools zoals samtools, bcftools, GATK, BWA, STAR, Salmon, DESeq2, edgeR, Seurat, Scanpy, Biopython, Bioconductor, Nextflow of Snakemake.
- Bekendheid met RDKit, OpenMM, GROMACS, AutoDock Vina, PyMOL of de structuurtools van Biopython.
- Bekendheid met tools voor medische beeldvorming en klinisch gebruik zoals pydicom, nibabel, SimpleITK, MONAI, FSL, lifelines, statsmodels of FHIR-dataformaten.
- Bekendheid met Docker, Conda, Git, CI-systemen, geautomatiseerd testen en HPC-omgevingen.
- Ervaring met het ontwerpen van benchmarks, analyse-uitdagingen of rekenkundige evaluaties.
Bonuspunten
- Ervaring met het evalueren van AI-codeer- of terminalagents.
- Ervaring met datagovernance, IRB-processen of biosafety-review.
- Ervaring in de sector in biotech, farma, klinisch onderzoek of gezondheidstechnologie.
- Publicaties of open-sourcebijdragen in computationele biologie, bio-informatica of biomedische informatica.
- Eerdere ervaring met AI-training of evaluatieprogramma's.