关于此职位
关于 Turing Turing 是全球领先的 AGI 基础设施公司之一，与前沿 AI 实验室合作，通过高质量的训练数据、评估和工程人才加速模型开发。
合作详情
- 承诺要求：每天至少 6 小时，每周至少 40 小时，并与太平洋标准时间（PST）有 4 小时的重叠。
- 雇佣类型：承包商派遣（不含医疗/带薪假期）
- 合同期限：5 周（预计开始日期为下周）
关于该职位 我们正在寻找经验丰富的生命科学或医学专家，带领一个训练师小组为 Terminal Bench Science 构建贴近真实的、基于终端的科学和技术任务。您将审核训练师所产出的每一项任务的科学正确性、可复现性、数据合规性和评分器可靠性，并指导训练师持续交付高质量、具有挑战性的任务。 主要职责
- 全流程审核训练师的任务，包括任务陈述、生物学和临床数据集、参考文件、流水线、环境、参考解答和自动化测试。
- 核实任务反映真实的研究或临床分析工作流程，并需要真正的多步骤科学推理。
- 检查工具、参考基因组、注释版本、数据库和依赖项是否已固定，以及流水线是否可复现。
- 验证科学正确性，包括基因组版本、坐标约定、标准化、批次效应处理、统计假设、多重检验校正、单位、给药约定、影像方向与间距，以及随机种子控制。
- 确保评分器验证的是实质性输出，例如变异检出、差异表达结果、聚类归属、结合或结构指标、生存估计、模型性能、分割准确率和药代动力学参数，而非格式。
- 确保容差能够涵盖合理的随机和数值波动，同时不接受错误的分析。
- 确保任务无法通过硬编码输出、读取测试文件或绕过预期分析来投机取巧。
- 确认所有数据均为合成数据、公开数据、获得适当许可且已去标识化，不含受保护的健康信息或受限访问数据。
- 筛查任务中的生物安全和两用性问题。
- 上报涉及危险病原体、毒素或增强有害生物能力的内容。
- 提供清晰、可执行的书面反馈，并跟踪修订直至结案。
- 负责训练师的入职引导并提供指导。
- 分配工作，跟踪质量和产出，并上报障碍。
- 维护小组文档，涵盖指南、反复出现的问题和范例任务。
选择力度GPT-5.6 Luna中等无最低轻度中等高超高最大极致持久
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必备资格
- 博士学位（Ph.D.）、医学博士学位（M.D.）、医学博士-哲学博士联合学位（M.D.-Ph.D.）、博士后经历，或在包含大量计算内容的生命科学、生物医学或医学领域的同等高级经验。
- 具有扎实的 Python 或 R 以及 Bash 编程能力，并熟练使用 Linux 和终端。
- 有生物信息学流水线、计算生物学、生物统计学、医学影像分析或临床数据分析方面的实践经验。
- 深入理解生物医学研究中的实验设计、统计推断和可复现性。
- 有审核代码、分析、稿件或研究成果的实际经验。
- 有指导或带领小型技术或研究团队的经验。
- 具备出色的书面沟通能力，能够提供精准、建设性的反馈。
优先资格
- 熟悉 samtools、bcftools、GATK、BWA、STAR、Salmon、DESeq2、edgeR、Seurat、Scanpy、Biopython、Bioconductor、Nextflow 或 Snakemake 等工具。
- 熟悉 RDKit、OpenMM、GROMACS、AutoDock Vina、PyMOL 或 Biopython 结构工具。
- 熟悉 pydicom、nibabel、SimpleITK、MONAI、FSL、lifelines、statsmodels 或 FHIR 数据格式等医学影像和临床工具。
- 熟悉 Docker、Conda、Git、CI 系统、自动化测试和 HPC 环境。
- 有设计基准测试、分析挑战或计算评估的经验。
加分项
- 有评估 AI 编码智能体或终端智能体的经验。
- 有数据治理、IRB 流程或生物安全审查方面的经验。
- 在生物技术、制药、临床研究或健康科技领域有行业经验。
- 在计算生物学、生物信息学或生物医学信息学领域有发表论文或开源贡献。
- 有 AI 训练或评估项目方面的经验。