Over de functie
Vergoeding: $60–$120/uur equivalent, betaald per geaccepteerde taak
Locatie: Wereldwijd, volledig op afstand
Functietype: Contractant
Tijdsinvestering: 15+ uur per week
Rooster: Flexibel
micro1 is op zoek naar computationele fysische wetenschappers met eerdere professionele ervaring in AI-training of modelevaluatie om een project te ondersteunen dat gericht is op het verbeteren van geavanceerde AI-systemen.
Je gebruikt je wetenschappelijke expertise en programmeervaardigheden om uitdagende technische taken te creëren, door modellen gegenereerde code en analyses te evalueren, fouten te identificeren en objectieve normen vast te stellen voor correcte oplossingen. Deze rol is bedoeld voor kandidaten die substantieel AI-trainingswerk hebben voltooid met betrekking tot inhoud uit de fysische wetenschappen.
Waar je aan werkt
- Realistische computationele taken uit de fysische wetenschappen creëren die geavanceerde AI-modellen uitdagen.
- Taakinstructies, reproduceerbare omgevingen, referentieoplossingen en evaluatiecriteria ontwikkelen.
- Door modellen gegenereerde berekeningen, code, simulaties, modellen en technische deliverables evalueren.
- Ongeldige aannames, numerieke fouten, fysisch onmogelijke resultaten, onjuiste methoden of reproduceerbaarheidsfouten identificeren.
Vereiste kwalificaties
- Eerdere betaalde ervaring met het trainen, evalueren, benchmarken of verbeteren van AI-systemen op wetenschappelijke of technische taken.
- Sterke praktische vaardigheid in Python.
- Diepgaande expertise in ten minste één relevante specialisatie binnen de fysische wetenschappen.
- Praktische ervaring met computationele methoden voor modellering, simulatie, numerieke analyse, data-analyse of reproduceerbaar onderzoek.
Relevante specialisaties kunnen zijn: natuurkunde, astronomie en kosmologie, materiaalwetenschappen, scheikunde, computationele natuurkunde, computationele scheikunde en wetenschappelijke simulatie.
Openbaar bewijs van vaardigheid
Sterke kandidaten dienen bewijs te leveren zoals:
- Peer-reviewed publicaties of preprints over computationele methoden
- Openbare simulatie- of analysecode
- Google Scholar-, ORCID-, arXiv- of gelijkwaardige onderzoeksprofielen
- Bijdragen aan opensource-wetenschappelijke software
- Reproduceerbare notebooks, modellen, datasets of simulaties
- Openbare benchmarks, experimenten of technische projecten
Gewenste kwalificaties
- Ervaring met het creëren van AI-trainingstaken, referentieantwoorden, rubrics, beoordelaars of benchmarkproblemen.
- Ervaring met NumPy, SciPy, SymPy, Astropy, PyTorch, JAX of vergelijkbare wetenschappelijke tools.
- Ervaring met het valideren van simulaties of modellen tegen analytische resultaten, waarnemingen of experimentele gegevens.
- Beschikbaarheid om onmiddellijk te beginnen.
Sollicitatieprocedure
- Dien je sollicitatie, AI-trainingservaring, specialisatie en openbaar technisch bewijs in.
- Voltooi een AI-sollicitatiegesprek met technische en integriteitscontroles.
- Voltooi een beoordeling door de hiring manager.
- Indien geselecteerd, voltooi de projectonboarding en begin met je eerste toegewezen taak.
Vergoeding
- De vergoeding is op output gebaseerd. Experts worden betaald voor taken die voldoen aan de projectspecificaties en kwaliteitseisen. Taakbeschikbaarheid en voltooiingstijd kunnen variëren.