关于此职位
薪酬：每小时等效 60–120 美元，按验收通过的任务计酬
工作地点：全球，完全远程
工作类型：合同工
时间投入：每周 15 小时以上
工作安排：灵活
micro1 正在寻找具备专业 AI 训练或模型评估经验的计算物理科学家，以支持一个旨在改进先进 AI 系统的项目。
你将运用科学专业知识和编程技能，创建具有挑战性的技术任务，评估模型生成的代码和分析，识别失败之处，并为正确解法建立客观标准。该职位面向已完成涉及物理科学内容的实质性 AI 训练工作的候选人。
你将负责的工作
- 创建贴近现实的计算物理科学任务，以挑战先进的 AI 模型。
- 编写任务说明、可复现环境、参考解法和评估标准。
- 评估模型生成的计算、代码、仿真、模型和技术交付成果。
- 识别无效假设、数值错误、物理上不可能的结果、错误方法或可复现性失败。
必备资格
- 具备在科学或技术任务上训练、评估、基准测试或改进 AI 系统的有偿工作经验。
- 具备扎实的 Python 实际应用能力。
- 在至少一个相关物理科学专业领域拥有深厚专业知识。
- 具备使用计算方法进行建模、仿真、数值分析、数据分析或可复现研究的实践经验。
相关专业领域可能包括物理学、天文学与宇宙学、材料科学、化学、计算物理学、计算化学和科学仿真。
公开技能证明
优秀的申请人应提供以下证据：
- 涉及计算方法的同行评审出版物或预印本
- 公开的仿真或分析代码
- Google Scholar、ORCID、arXiv 或同等研究档案
- 开源科学软件贡献
- 可复现的笔记本、模型、数据集或仿真
- 公开基准、实验或技术项目
优先资格
- 具备创建 AI 训练任务、参考答案、评分标准、评分器或基准问题的经验。
- 具备使用 NumPy、SciPy、SymPy、Astropy、PyTorch、JAX 或同类科学工具的经验。
- 具备依据解析结果、观测数据或实验数据验证仿真或模型的经验。
- 可立即到岗。
申请流程
- 提交申请，说明你的 AI 训练经验、专业领域和公开技术证据。
- 完成包含技术和诚信检查的 AI 面试。
- 完成招聘经理审核。
- 如获录用，完成项目入职并开始执行首个分配任务。
薪酬
- 薪酬按产出计算。专家就符合项目规范和质量要求的任务获得报酬。任务可用性和完成时间可能有所不同。