Over de functie
In deze remote opdracht op uurbasis werk je als Gujarati Quality Assurance Lead (QAL) om kwaliteit, consistentie en de prestaties van trainers te beheren binnen Gujarati AI-trainingsprojecten. Je beoordeelt door AI gegenereerde Gujarati content en het werk van trainers/QA, evalueert de kwaliteit van output aan de hand van projectrichtlijnen, geeft nauwkeurige schriftelijke feedback en helpt ervoor te zorgen dat alle bijdragers de verwachte standaarden volgen.
Je beoordeelt werk op nauwkeurigheid, vloeiendheid, grammatica, spelling, toon, culturele gepastheid, behoud van betekenis, het volgen van instructies, opmaak en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA'ers, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers die niet consistent werken te activeren. Deze rol vereist sterke vaardigheden in Gujarati en Engels, uitstekende aandacht voor detail, gestructureerde communicatie en het vermogen om kwaliteitsworkflows aan te sturen binnen remote teams.
Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan vele van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw Gujarati kwaliteitsleiderschap draagt direct bij aan het verbeteren van 's werelds toonaangevende AI-modellen door ervoor te zorgen dat Gujarati trainingsdata natuurlijk, nauwkeurig, cultureel gepast, goed gedocumenteerd en afgestemd op de verwachtingen van de klant is.
Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.
Wat je gaat doen
- Kwaliteitsmonitoring: steekproefsgewijs Gujarati items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, doorlopende feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
- Communicatie met trainers en QA: trainers en QA'ers op Discord bijpraten over nieuwe itemrichtlijnen, projectwijzigingen, workflow-updates en kwaliteitsverwachtingen.
- Vragen afhandelen: helder en snel reageren op vragen van trainers/QA'ers, vooral rond Gujarati formulering, register, vertrouwelijkheid van vertaling, culturele context en edge cases.
- Activeringsbeheer van trainers/QA: bijdragers die inactief zijn of niet werken een DM sturen, activering aanmoedigen, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen signaleren wanneer nodig.
- Documentatie: Gujarati projectdocumentatie opstellen en onderhouden, waaronder stijlgidsen, trackers, FAQ's, kwaliteitsnotities, voorbeelden, honeypots en onboardingsmaterialen.
- Onboarding en training: onboardings-/trainingcalls plannen en uitvoeren met trainers en QA'ers om projectverwachtingen, workflows, rubrics, kwaliteitsstandaarden en Gujarati-specifieke stijlvereisten toe te lichten.
- Kwaliteitsafstemming: ervoor zorgen dat alle trainers en QA'ers de Gujarati taalrichtlijnen consistent toepassen en updates begrijpen naarmate projecten zich ontwikkelen.
- Procesverbetering: terugkerende kwaliteitshiaten identificeren, workflowverbeteringen voorstellen en helpen bij het opbouwen van schaalbare QA-processen voor Gujarati-talige projecten.
Wat we zoeken
- Bachelor- of masterdiploma in de wiskunde
- Moedertaal of bijna-moedertaalniveau Gujarati met sterke lees- en schrijfvaardigheden.
- Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke feedback in het Engels te geven.
- 3+ jaar professionele ervaring in Gujarati schrijven, redigeren, vertalen, lokaliseren, content-QA, AI-training, onderwijs, annotatie of verwante workflows voor taalreview.
- Sterk begrip van Gujarati grammatica, spellingsconventies, interpunctie, toon, register en culturele context.
- Vermogen om Gujarati content te beoordelen aan de hand van gedetailleerde rubrics en problemen te identificeren zoals verkeerde vertaling, letterlijke formulering, onnatuurlijke toon, gehallucineerde beweringen, ambiguïteit of inconsistente terminologie.
- Ervaring met het leiden of ondersteunen van remote teams van trainers, annoteerders, reviewers, redacteuren of QA'ers is sterk gewenst.
- Comfortabel werken in snel veranderende remote omgevingen met tools zoals Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
- Zeer detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmaterialen, honeypots en andere kwaliteitsdocumentatie te onderhouden.
- Ervaring met AI-training, data-annotatie, grote taalmodellen, prompt/response-evaluatie of rubric-gebaseerde LLM-QA is een sterk pluspunt.