Over de functie
Over Turing: Turing is een van de snelstgroeiende AI-bedrijven ter wereld en versnelt de ontwikkeling en inzet van krachtige AI-systemen.
Turing helpt klanten op twee manieren: door samen te werken met 's werelds toonaangevende AI-labs om de capaciteiten van frontiermodellen te vergroten op het gebied van denken, redeneren, coderen, agentisch gedrag, multimodaliteit, meertaligheid, STEM en frontierkennis; en door dat werk te benutten om AI-systemen voor de praktijk te bouwen die bedrijfskritieke prioriteiten van bedrijven oplossen.
Overzicht van de functie:
Turing werkt samen met een toonaangevend AI-onderzoekslab om domeinexperts rechtstreeks te betrekken bij de ontwikkeling van frontier-AI. We zoeken wetenschappers op PhD-niveau in de biologie en de life sciences die samen met de onderzoeksteams van het lab werken en hun diepgaande wetenschappelijke expertise inzetten om geavanceerde AI-modellen te verbeteren en te evalueren. Dit is een kans om vorm te geven aan hoe de meest geavanceerde AI-systemen redeneren over wetenschap.
Vereisten:
- PhD in de biologie of een vakgebied binnen de life sciences (bijv. moleculaire biologie, genetica, biochemie, celbiologie, neurowetenschappen, immunologie, microbiologie, bio-informatica/computationele biologie of verwant).
- Praktische onderzoekservaring, bij voorkeur met peer-reviewed publicaties.
- Het vermogen om problemen te creëren die echt moeilijk zijn, voorbij het kennisniveau van studieboeken.
- Uitstekend schriftelijk Engels en het vermogen om complex wetenschappelijk redeneren duidelijk uit te leggen.
- Sterk oog voor detail en het gemak om zelfstandig te werken in een remote omgeving.
Verantwoordelijkheden:
- Uitdagende wetenschappelijke problemen en taken op onderzoeksniveau ontwerpen die de grenzen van frontier-AI-modellen en -agents testen.
- De output van modellen en agents evalueren op wetenschappelijke nauwkeurigheid, rigoureusheid en kwaliteit van het redeneren, en duidelijke, gestructureerde feedback geven.
- Helpen bij het bouwen en verfijnen van benchmarks en datasets binnen uw expertisegebied.
- Identificeren waar modellen falen bij biologie op expertniveau en uitleggen waarom.
- Samenwerken met onderzoekers om wetenschappelijke workflows te vertalen naar taken waarop AI-systemen kunnen worden getraind en getest.
- Zich aanpassen aan wijzigende projectomvang naarmate onderzoeksprioriteiten verschuiven.
Pluspunten
- Ervaring met Python, R of command-line tools voor wetenschappelijk rekenen of data-analyse.
- Achtergrond in computationele biologie, bio-informatica-pipelines of workflows van lab tot data.
- Eerdere ervaring met AI-training, evaluatie, data-annotatie of het maken van benchmarks.
- Postdoctorale ervaring of R&D-ervaring in het bedrijfsleven.
Details van het aanbod:
- Vereiste inzet: 40 uur per week, met 8 uur overlap met PST.
- Type samenwerking: Contractor
- Duur van de samenwerking: tot 5 weken
Evaluatieproces -
- Sollicitatie en profielreview
- AI-interview (verplicht)