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电气与硬件工程专家

Mercor

$100–$120/小时远程未说明地点要求

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关于此职位

Mercor 正在寻找经验丰富的电气和硬件工程师,以支持与一家领先科技机构合作的先进工程与 AI 研究计划。我们寻找的是真正深入一线动手实践的工程师,他们设计、搭建、测试、上电启动(bring-up)、调试或验证过生产环境中的真实硬件系统。

相关背景包括:

  • 射频 / 天线工程
  • 电力电子工程
  • 模拟 / 混合信号工程
  • 硬件 / PCB 设计工程
  • 信号完整性工程

该职位特别适合直接参与过复杂实体产品工作、能够凭借实践工程判断来评估技术设计、故障排查流程和真实硬件问题的工程师。

主要职责

  • 运用一线的电气和硬件工程专业知识处理技术复杂的工程任务。
  • 审查并评估硬件设计、工程工作流程、技术分析和故障排查方法。
  • 分析设计权衡、失效模式、测量数据、测试结果和系统级工程决策。
  • 评估针对真实硬件问题所生成的工程方案在技术上的正确性和实用性。
  • 识别错误、缺失的假设、不切实际的建议,以及潜在的设计或实施风险。
  • 编写或审查技术严谨的工程问题、参考解答、评估标准或配套文档。
  • 运用在硬件开发、验证、上电启动、调试、制造和测试方面的实践经验。
  • 基于真实的工程经验和行业最佳实践,提供清晰的技术反馈。

如果您具备以下条件,将非常适合

  • 5 年及以上的行业专业经验,其中至少 3 年为近期积极参与的一线硬件开发、测试、上电启动、验证或故障排查经验。
  • 曾直接担任硬件开发或工程工作流程中相当大一部分工作的责任工程师,而不仅仅是管理工程团队或项目。
  • 在以下至少一个领域具有深厚的专业能力:
  • 射频系统、天线、电磁设计或射频验证
  • 电力电子、功率变换、电机驱动或供电
  • 模拟或混合信号电路设计
  • PCB 架构、原理图设计、单板上电启动或硬件调试
  • 信号完整性、电源完整性、高速接口或系统级电气验证
  • 深刻理解实际工程约束,包括元器件选型、公差、测量、制造、可靠性、热方面的考虑以及系统集成。
  • 具有使用相关实验室设备、仿真工具和工程仪器调试真实硬件的经验。
  • 能够清晰而严谨地解释技术决策、权衡取舍和失效模式。

优先背景

强烈优先考虑曾在设计和制造实体硬件产品的公司工作的人员。相关机构可能包括但不限于:

  • 航空航天与国防: Lockheed Martin, Northrop Grumman, RTX, Boeing, General Atomics, L3Harris, BAE Systems, General Dynamics, Honeywell Aerospace, Textron
  • 航天: Blue Origin, Rocket Lab, Relativity Space, Firefly Aerospace, Sierra Space, Astranis, Planet, Maxar, Axiom Space
  • 汽车与电动汽车: Tesla, Rivian, General Motors, Ford, Lucid, Waymo, Zoox, Aptiv, Bosch
  • 半导体: NVIDIA, Qualcomm, Intel, Analogue Devices, Texas Instruments, Broadcom, Marvell, Micron, NXP, Infineon
  • 消费电子与计算: Apple, Google Hardware, Meta Reality Labs, Microsoft Devices, Amazon, Samsung, Garmin, Sonos
  • 无人机、eVTOL 与机器人: Skydio, Shield AI, Zipline, Joby Aviation, Archer Aviation, Boston Dynamics, Figure, Agility Robotics, Wing
  • 工业、能源与医疗器械: Siemens, GE Aerospace, GE Vernova, ABB, Schneider Electric, Rockwell Automation, Enphase, Medtronic, Intuitive Surgical

来自类似的以硬件为核心的机构的候选人同样欢迎申请。

为什么加入

  • 将您的工程专业知识应用于先进硬件工程与 AI 研究交汇处的技术挑战性问题。
  • 参与高度重视实践性、真实世界工程经验的项目。
  • 帮助改进先进 AI 系统对电气工程、硬件设计、测试和故障排查的推理方式。
  • 以灵活的合作方式远程参与,与经验丰富的工程师和研究人员并肩工作。
  • 解决需要真正的工程判断力、而非纯理论知识的问题。
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