医疗保健与FDA监管法律专家

未列明报酬Turing远程美国居民可申请

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概览

这份工作涉及审查和评估 AI 对美国医疗保健法律假设情景生成的回答,并应用结构化法律评分标准来评估问题识别、医疗保健法规的准确性以及对 CMS 指南和 FDA 规则的正确应用。你还需要识别 AI 在欺诈与滥用合规、临床试验法规、远程医疗法律和药品福利管理方面的推理差距,并提供详细的注释和书面反馈来改进 AI 模型。要胜任此职,你需要拥有美国认证法学院的 Juris Doctor 学位、有效或非活跃的律师执业资格、3 年以上美国医疗保健法、FDA 监管事务或医疗保健合规领域的法律实践经验,并在 HIPAA、Anti-Kickback Statute、Stark Law、False Claims Act 和 FDA 法规方面具备较强的推理能力。工作投入灵活,每周 10–30 小时,约 1 个月,可能根据表现和项目需求延长。

摘要由 AI 根据原始职位信息撰写。

  • 远程 · 每周 10–30 小时
  • 发布于 2026年4月22日

关于此职位

关于Turing

Turing总部位于加利福尼亚州旧金山,是全球领先的前沿AI实验室研究加速器,也是全球企业部署先进AI系统所信赖的合作伙伴。Turing通过两种方式支持客户:第一,以高质量数据、先进训练流水线以及专注于编码、推理、STEM、多语言、多模态和智能体的顶尖AI研究人员来加速前沿研究;第二,运用这些专业知识帮助企业将AI从概念验证转变为专有智能,使系统运行可靠、产生可衡量的影响,并在损益表上带来持久成果。

职位概述

Turing诚邀医疗保健与FDA监管法律专家加入微调ChatGPT等AI模型的项目。您将运用在医疗保健合规、FDA药品/器械审批、反回扣法规分析和HIPAA执法方面的专业知识,评估AI如何处理医疗保健监管场景。如果您乐于分析Stark Law例外情形、虚假申报法案责任和上市前审批路径,这就是您的机会。无需具备AI经验——您在美国医疗保健法方面的背景正是我们所需要的。

日常工作内容

  • 审查和评估AI对美国医疗保健法假设情形生成的回答,包括HIPAA隐私和安全规则、反回扣法规安全港、Stark Law例外情形和FDA审批路径(510(k)、PMA、NDA)。
  • 应用结构化法律评分标准,评估问题识别、医疗保健法规的准确性,以及对CMS指南和FDA规则的正确适用。
  • 识别AI在欺诈与滥用合规、临床试验法规、远程医疗法和药品福利管理方面推理的不足。
  • 提供详细、高质量的标注和书面反馈,以改进AI模型。
  • 与研究人员和项目经理协作,统一评估标准和项目目标。

要求

  • 毕业于经认可的美国法学院,获得法学博士(J.D.)学位;具有律师执业资格(有效/非活跃)。
  • 3年以上美国医疗保健法、FDA监管事务或医疗保健合规方面的法律执业经验。
  • 在HIPAA、反回扣法规、Stark Law、虚假申报法案和FDA法规方面具备较强的推理能力。
  • 优秀的书面沟通能力和对细节的关注。
  • 高道德标准;对AI有兴趣者优先。

与Turing自由职业合作的福利

  • 有机会与领先的LLM公司合作开展前沿AI项目。
  • 有竞争力的报酬。
  • 灵活、完全远程的工作安排。
  • 学习如何使用AI推动法律领域发展。

录用详情

  • 投入时间:灵活,每周10–30小时。
  • 时长:约1个月,根据表现和项目需求有可能延长。

技能

批判性思维问题解决
申请人所在国家
美国居民可申请

此远程职位未说明地区限制,因此美国居民可以申请。其他要求请查看原始职位信息。

工作方式
远程
职位标示地点
未说明
首次发布
2026-04-22
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