Über die Stelle
Helfen Sie mit, die Zukunft der KI zu gestalten, indem Sie anspruchsvolle Genetik-Probleme entwerfen, die das Reasoning modernster Modelle testen und verbessern.
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
- Verfügbarkeit: Sofortiger Start
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für modernste KI-Modelle. Unsere Daten fließen direkt in Trainings- und Evaluationspipelines führender KI-Labore ein, um das Reasoning der Modelle in technischen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten im Bereich Genetik, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für modernste KI-Systeme tatsächlich anspruchsvoll sind. Jedes Problem muss genau eine verifizierbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden
- Anspruchsvolle Genetik-Probleme für das Training und die Evaluation modernster KI entwerfen
- Deterministische Probleme mit genau einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen schreiben und den Denkprozess klar dokumentieren
- Probleme zu Mendelscher Genetik, Populationsgenetik, Molekulargenetik, quantitativer Genetik, Genomik oder genetischer Variation entwickeln
- Aufgaben erstellen, die eine mehrstufige Interpretation von Vererbungsmustern, experimentellen Daten, Ahnentafeln oder genomischen Informationen erfordern
- Wo relevant, Python, R, Statistiksoftware oder gentechnik-spezifische Computertools zur Validierung der Lösungen verwenden
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch formuliert sind
Was wir suchen
- Master- oder Doktorgrad in Genetik, Genomik, Molekularbiologie, Computational Biology oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Ausgeprägte Forschungs- oder Industrieerfahrung in Genetik, Genomik, Molekularbiologie oder quantitativer genetischer Analyse
- Starkes quantitatives Denkvermögen und Datenanalysefähigkeiten
- Fundiertes Verständnis von Vererbung, genetischer Variation, Versuchsplanung, Wahrscheinlichkeit und statistischer Genetik
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale genetische Forschungsabläufe widerspiegeln
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch
Von Vorteil
- Erfahrung mit R, Python, PLINK, GATK, bcftools, Bioconductor oder anderen Genomik- und Genetik-Tools
- Hintergrund in Populationsgenetik, GWAS, quantitativer Genetik, funktioneller Genomik oder Molekulargenetik
- Erfahrung im Entwerfen wissenschaftlicher Assessments, in der Analyse von Forschungsdatensätzen oder in der Bewertung von KI-Reasoning in lebenswissenschaftlichen Domänen