この求人について
最先端モデルの推論力を試し改善する、挑戦的な遺伝学の問題を設計して、AIの未来の形成に貢献してください。
- 勤務地: リモート
- 雇用形態: 業務委託 / パートタイム
- 稼働時間: 週20時間
- 報酬: 最大40 USD / 時間
- プロジェクト期間: 2か月（延長の可能性あり）
- 開始時期: 即時開始可能
職務について
当社はフロンティアAIモデル向けに高品質なSTEMトレーニングデータを制作しています。当社のデータは、技術領域におけるモデルの推論力を向上させるため、主要なAI研究所のトレーニングおよび評価パイプラインで直接使用されています。
当社は、最先端のAIシステムにとって本当に challenging な、厳密で決定論的な問題を設計できる遺伝学の専門家を探しています。各問題は検証可能な正解がちょうど1つでなければならず、完全で検証済みの解答とともに提出する必要があります。
業務内容
- フロンティアAIのトレーニングおよび評価向けに高度な遺伝学の問題を設計する
- 正解がちょうど1つである決定論的な問題を作成する
- 完全で検証済みの解答を作成し、推論プロセスを明確に文書化する
- メンデル遺伝学、集団遺伝学、分子遺伝学、量的遺伝学、ゲノミクス、または遺伝的変異に関する問題を開発する
- 遺伝様式、実験データ、家系図、またはゲノム情報の多段階解釈を要する問題を作成する
- 必要に応じて、Python、R、統計ソフトウェア、または遺伝学専用の計算ツールを用いて解答を検証する
- すべての成果物が技術的に正確で、再現可能で、英語で適切に記述されていることを確保する
求める人物像
- 遺伝学、ゲノミクス、分子生物学、計算生物学、または関連分野の修士号または博士号
- 遺伝学、ゲノミクス、分子生物学、または量的遺伝子解析に関する強い研究経験または業界経験
- 高い定量的推論能力とデータ分析スキル
- 遺伝様式、遺伝的変異、実験計画、確率、統計遺伝学に関する確固たる理解
- 実際の遺伝学研究のワークフローを反映した、独創的で難易度の高い問題を設計する能力
- 優れた細部への注意力と英語での技術文書作成スキル
歓迎する条件
- R、Python、PLINK、GATK、bcftools、Bioconductor、その他のゲノミクス・遺伝学ツールの使用経験
- 集団遺伝学、GWAS、量的遺伝学、機能ゲノミクス、または分子遺伝学のバックグラウンド
- 科学評価の設計、研究データセットの分析、またはライフサイエンス領域におけるAI推論の評価の経験