Over de functie
Help de toekomst van AI vormgeven door uitdagende genetische vraagstukken te ontwerpen die het redeneren van geavanceerde modellen testen en verbeteren.
- Locatie: Op afstand
- Type: Contract / Parttime
- Inzet: 20 uur per week
- Vergoeding: Tot 40 USD / uur
- Projectduur: 2 maanden, met mogelijke verlenging
- Beschikbaarheid: Directe start
Over de rol
Wij creëren hoogwaardige STEM-trainingsdata voor geavanceerde AI-modellen. Onze data wordt direct gebruikt in trainings- en evaluatieprocessen bij toonaangevende AI-labs om het redeneren van modellen in technische domeinen te verbeteren.
We zoeken experts in genetica om rigoureuze, deterministische vraagstukken te ontwerpen die echt uitdagend zijn voor state-of-the-art AI-systemen. Elk vraagstuk moet precies één verifieerbaar juist antwoord hebben en worden ingediend samen met een volledige, geverifieerde oplossing.
Wat je gaat doen
- Geavanceerde genetische vraagstukken ontwerpen voor training en evaluatie van geavanceerde AI
- Deterministische vraagstukken creëren met precies één juist antwoord
- Volledige, geverifieerde oplossingen schrijven en het redeneerproces duidelijk documenteren
- Vraagstukken ontwikkelen over Mendeliaanse genetica, populatiegenetica, moleculaire genetica, kwantitatieve genetica, genomica of genetische variatie
- Vraagstukken creëren die meerstapsinterpretatie vereisen van overervingspatronen, experimentele data, stambomen of genomische informatie
- Waar relevant Python, R, statistische software of genetica-specifieke computationele tools gebruiken om oplossingen te valideren
- Ervoor zorgen dat alle output technisch precies, reproduceerbaar en goed geschreven in het Engels is
Wat we zoeken
- Master of PhD in genetica, genomica, moleculaire biologie, computationele biologie of een nauw verwant vakgebied
- Sterke onderzoeks- of industrie-ervaring met genetica, genomica, moleculaire biologie of kwantitatieve genetische analyse
- Sterke vaardigheden in kwantitatief redeneren en data-analyse
- Solide begrip van overerving, genetische variatie, experimenteel ontwerp, waarschijnlijkheid en statistische genetica
- Vermogen om originele, moeilijke vraagstukken te ontwerpen die echte genetische onderzoeksworkflows weerspiegelen
- Uitstekend oog voor detail en technische schrijfvaardigheid in het Engels
Prettig om te hebben
- Ervaring met R, Python, PLINK, GATK, bcftools, Bioconductor of andere genomica- en geneticatools
- Achtergrond in populatiegenetica, GWAS, kwantitatieve genetica, functionele genomica of moleculaire genetica
- Ervaring met het ontwerpen van wetenschappelijke assessments, het analyseren van onderzoeksdatasets of het evalueren van AI-redenering in levenswetenschappelijke domeinen