Über die Stelle
Gesundheits- und Medizinexperte
Helfen Sie, die Zukunft der KI zu gestalten, indem Sie realistische Gesundheits- und Medizinaufgaben entwerfen, die fortgeschrittene KI-Agenten herausfordern.
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 Stunden/Woche
- Vergütung: US$30–60/Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
- Verfügbarkeit: Sofortiger Beginn
Über die Rolle
Bei Anyone AI erstellen wir hochwertige Trainings- und Evaluierungsdaten für führende KI-Modelle. Wir suchen Gesundheits- und Medizinexperten, darunter Ärzte, Radiologen, klinische Forscher, Epidemiologen und Spezialisten für Gesundheitsinformatik, mit praktischer Erfahrung in klinischer Analyse, medizinischer Dokumentation, Gesundheitsdaten oder medizinischer Forschung.
Sie werden realistische Aufgaben entwickeln und validieren, die bewerten, ob KI-Agenten medizinische Informationen interpretieren, Gesundheitsdatensätze analysieren, Inkonsistenzen identifizieren, klinische Evidenz synthetisieren und professionelle Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen abschließen können.
Wir sind an Experten aus verschiedenen medizinischen Fachrichtungen interessiert. Von Kandidaten wird erwartet, dass sie fundierte Expertise in mindestens einem relevanten Bereich nachweisen, nicht in allen medizinischen Disziplinen.
Ihre Expertise wird helfen, verlässliche Referenzlösungen und aussagekräftige Bewertungskriterien zu etablieren.
Was Sie tun werden
- Entwerfen realistischer medizinischer und gesundheitsbezogener Aufgaben auf Grundlage klinischer, forschungsbezogener, epidemiologischer oder gesundheitsadministrativer Arbeitsabläufe.
- Entwickeln von Aufgaben zur Interpretation medizinischer Aufzeichnungen, Überprüfung klinischer Dokumentation und Analyse von Gesundheitsdaten.
- Analysieren klinischer Forschungsergebnisse, medizinischer Literatur und evidenzbasierter Leitlinien.
- Vorbereiten und Validieren von Berechnungen mit epidemiologischen Kennzahlen, klinischen Statistiken oder gesundheitlichen Ergebnissen.
- Entwickeln von Aufgaben zu diagnostischer Dokumentation, medizinischer Kodierung, Bildgebungsbefunden oder klinischen Forschungsprotokollen, je nach Ihrer Spezialisierung.
- Identifizieren von Inkonsistenzen, fehlenden Informationen, nicht gestützten Schlussfolgerungen und Fehlern in medizinischer Dokumentation.
- Erstellen von Referenzlösungen, die durch wissenschaftliche Evidenz, dokumentierte Annahmen und verlässliche Quellen gestützt werden.
- Überprüfen KI-generierter medizinischer Analysen und Berichte auf Genauigkeit, Vollständigkeit und angemessene Interpretation.
- Zusammenarbeiten mit technischen Mitwirkenden, um reproduzierbare Aufgaben und objektive Bewertungskriterien zu definieren.
- Arbeiten mit angemessen de-identifizierten oder synthetischen Daten unter Einhaltung relevanter Datenschutz- und Vertraulichkeitsanforderungen.
Was wir suchen
- Ein Medizinstudium, einen Bachelor-Abschluss oder höher in einer relevanten Gesundheitswissenschaftsdisziplin oder gleichwertige spezialisierte berufliche Qualifikationen.
- Umfangreiche berufliche Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: klinische Medizin, Radiologie, Epidemiologie, klinische Forschung, öffentliche Gesundheit oder Gesundheitsinformatik.
- Ein starkes Verständnis medizinischer Terminologie, Gesundheitsdokumentation und evidenzbasierter Entscheidungsfindung in Ihrem Fachgebiet.
- Die Fähigkeit, klinische Aufzeichnungen, Forschungsdokumentation, medizinische Datensätze oder diagnostische Berichte zu interpretieren.
- Erfahrung in der Analyse von Gesundheitsinformationen und der Identifizierung von Diskrepanzen oder nicht gestützten Schlussfolgerungen.
- Vertrautheit mit relevanten klinischen, wissenschaftlichen oder gesundheitsbezogenen Qualitätsstandards.
- Starkes analytisches Denkvermögen und Liebe zum Detail.
- Die Fähigkeit, komplexe medizinische oder wissenschaftliche Konzepte klar zu kommunizieren.
- Starke schriftliche Englischkenntnisse.
Wünschenswert
- Ein MD, Master, PhD oder eine relevante berufliche Zertifizierung in einer medizinischen oder gesundheitsbezogenen Disziplin.
- Klinische Spezialisierung, berufliche medizinische Zulassung oder Board-Zertifizierung.
- Erfahrung mit klinischen Studien, systematischen Reviews oder Gesundheitsforschung.
- Vertrautheit mit medizinischer Bildgebung, DICOM, elektronischen Gesundheitsakten oder Interoperabilitätsstandards im Gesundheitswesen.
- Erfahrung mit medizinischer Statistik, Python, R oder Tools zur Analyse von Gesundheitsdaten.
- Frühere Erfahrung mit der Überprüfung KI-generierter medizinischer Inhalte, klinischer KI-Anwendungen oder medizinischer Bewertungsbenchmarks.