Acerca del puesto
Experto en salud y medicina
Ayude a moldear el futuro de la IA diseñando tareas realistas de salud y medicina que supongan un reto para agentes de IA avanzados.
- Ubicación: Remoto
- Tipo: Contrato / Media jornada
- Dedicación: 20 horas/semana
- Compensación: US$30–60/hora
- Duración del proyecto: 2 meses, con posibilidad de extensión
- Disponibilidad: Incorporación inmediata
Sobre el puesto
En Anyone AI creamos datos de entrenamiento y evaluación de alta calidad para modelos de IA de vanguardia. Buscamos expertos en salud y medicina, incluidos médicos, radiólogos, investigadores clínicos, epidemiólogos y especialistas en informática de la salud, con experiencia práctica en análisis clínico, documentación médica, datos sanitarios o investigación médica.
Desarrollará y validará tareas realistas que evalúen si los agentes de IA pueden interpretar información médica, analizar conjuntos de datos sanitarios, identificar inconsistencias, sintetizar evidencia clínica y completar flujos de trabajo profesionales del ámbito sanitario.
Nos interesan expertos de múltiples especialidades médicas. Se espera que los candidatos demuestren una profunda experiencia en al menos un área relevante, y no en todas las disciplinas médicas.
Su experiencia ayudará a establecer soluciones de referencia fiables y criterios de evaluación significativos.
Qué hará
- Diseñar tareas realistas de medicina y salud basadas en flujos de trabajo clínicos, de investigación, epidemiológicos o de administración sanitaria.
- Desarrollar tareas que impliquen interpretación de historiales médicos, revisión de documentación clínica y análisis de datos sanitarios.
- Analizar hallazgos de investigación clínica, literatura médica y guías basadas en la evidencia.
- Preparar y validar cálculos que impliquen métricas epidemiológicas, estadísticas clínicas o resultados sanitarios.
- Desarrollar tareas que impliquen documentación diagnóstica, codificación médica, informes de imagen o protocolos de investigación clínica, según su especialización.
- Identificar inconsistencias, información faltante, conclusiones no respaldadas y errores en la documentación médica.
- Crear soluciones de referencia respaldadas por evidencia científica, supuestos documentados y fuentes fiables.
- Revisar análisis e informes médicos generados por IA en cuanto a precisión, integridad e interpretación adecuada.
- Colaborar con colaboradores técnicos para definir tareas reproducibles y criterios de evaluación objetivos.
- Trabajar con datos debidamente anonimizados o sintéticos, siguiendo los requisitos pertinentes de privacidad y confidencialidad.
Qué buscamos
- Un título de medicina, un título de grado o superior en una disciplina relevante de ciencias de la salud, o cualificaciones profesionales especializadas equivalentes.
- Experiencia profesional sustancial en al menos una de las siguientes áreas: medicina clínica, radiología, epidemiología, investigación clínica, salud pública o informática de la salud.
- Sólido conocimiento de terminología médica, documentación sanitaria y toma de decisiones basada en la evidencia dentro de su especialidad.
- Capacidad para interpretar historiales clínicos, documentación de investigación, conjuntos de datos médicos o informes diagnósticos.
- Experiencia en el análisis de información sanitaria y en la identificación de discrepancias o conclusiones no respaldadas.
- Familiaridad con estándares relevantes de calidad clínica, científica o sanitaria.
- Sólido razonamiento analítico y atención al detalle.
- Capacidad para comunicar con claridad conceptos médicos o científicos complejos.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita en inglés.
Deseable
- Un MD, máster, doctorado o certificación profesional relevante en una disciplina médica o sanitaria.
- Especialización clínica, licencia médica profesional o certificación de board.
- Experiencia con ensayos clínicos, revisiones sistemáticas o investigación sanitaria.
- Familiaridad con imagen médica, DICOM, historiales clínicos electrónicos o estándares de interoperabilidad sanitaria.
- Experiencia con estadística médica, Python, R o herramientas de análisis de datos sanitarios.
- Experiencia previa revisando contenido médico generado por IA, aplicaciones clínicas de IA o benchmarks de evaluación médica.