Over de functie
Expert in gezondheidszorg en medische zorg
Help de toekomst van AI vorm te geven door realistische taken in de gezondheidszorg en medische zorg te ontwerpen die geavanceerde AI-agenten uitdagen.
- Locatie: Op afstand
- Type: Contract / Deeltijd
- Inzet: 20 uur/week
- Vergoeding: US$30–60/uur
- Projectduur: 2 maanden, met mogelijkheid tot verlenging
- Beschikbaarheid: Directe start
Over de functie
Bij Anyone AI maken we hoogwaardige trainings- en evaluatiedata voor geavanceerde AI-modellen. We zoeken experts in gezondheidszorg en medische zorg, waaronder artsen, radiologen, klinisch onderzoekers, epidemiologen en specialisten in gezondheidsinformatica, met praktische ervaring in klinische analyse, medische documentatie, gezondheidszorgdata of medisch onderzoek.
Je ontwikkelt en valideert realistische taken die beoordelen of AI-agenten medische informatie kunnen interpreteren, datasets uit de gezondheidszorg kunnen analyseren, inconsistenties kunnen identificeren, klinisch bewijs kunnen syntheseren en professionele workflows in de gezondheidszorg kunnen voltooien.
We zijn geïnteresseerd in experts uit meerdere medische specialismen. Kandidaten worden geacht diepgaande expertise aan te tonen in ten minste één relevant gebied, in plaats van in elke medische discipline.
Jouw expertise helpt betrouwbare referentieoplossingen en zinvolle evaluatiecriteria vast te stellen.
Wat je gaat doen
- Ontwerp realistische medische en gezondheidszorgtaken op basis van klinische, onderzoeks-, epidemiologische of administratieve workflows in de gezondheidszorg.
- Ontwikkel taken met betrekking tot interpretatie van medische dossiers, beoordeling van klinische documentatie en analyse van gezondheidszorgdata.
- Analyseer bevindingen uit klinisch onderzoek, medische literatuur en evidence-based richtlijnen.
- Bereid berekeningen voor en valideer deze met betrekking tot epidemiologische metrieken, klinische statistieken of uitkomsten in de gezondheidszorg.
- Ontwikkel taken met betrekking tot diagnostische documentatie, medische codering, beeldvormingsverslagen of klinische onderzoeksprotocollen, afhankelijk van je specialisatie.
- Identificeer inconsistenties, ontbrekende informatie, niet-onderbouwde conclusies en fouten in medische documentatie.
- Creëer referentieoplossingen ondersteund door wetenschappelijk bewijs, gedocumenteerde aannames en betrouwbare bronnen.
- Beoordeel door AI gegenereerde medische analyses en rapporten op nauwkeurigheid, volledigheid en passende interpretatie.
- Werk samen met technische bijdragers om reproduceerbare taken en objectieve evaluatiecriteria te definiëren.
- Werk met op passende wijze gede-identificeerde of synthetische data, volgens relevante vereisten voor privacy en vertrouwelijkheid.
Wat we zoeken
- Een medische graad, een bachelor- of hogere graad in een relevante gezondheidswetenschappelijke discipline, of gelijkwaardige gespecialiseerde professionele kwalificaties.
- Substantiële professionele ervaring in ten minste één van de volgende gebieden: klinische geneeskunde, radiologie, epidemiologie, klinisch onderzoek, volksgezondheid of gezondheidsinformatica.
- Sterk begrip van medische terminologie, documentatie in de gezondheidszorg en evidence-based besluitvorming binnen je specialisme.
- Vermogen om klinische dossiers, onderzoeksdocumentatie, medische datasets of diagnostische verslagen te interpreteren.
- Ervaring met het analyseren van informatie uit de gezondheidszorg en het identificeren van discrepanties of niet-onderbouwde conclusies.
- Bekendheid met relevante klinische, wetenschappelijke of kwaliteitsstandaarden in de gezondheidszorg.
- Sterk analytisch redeneervermogen en oog voor detail.
- Vermogen om complexe medische of wetenschappelijke concepten helder te communiceren.
- Sterke schriftelijke communicatieve vaardigheden in het Engels.
Prettig om te hebben
- Een MD, master, PhD of relevante professionele certificering in een medische of gezondheidszorgdiscipline.
- Klinische specialisatie, professionele medische licentie of board-certificering.
- Ervaring met klinische trials, systematische reviews of onderzoek in de gezondheidszorg.
- Bekendheid met medische beeldvorming, DICOM, elektronische gezondheidsdossiers of interoperabiliteitsstandaarden in de gezondheidszorg.
- Ervaring met medische statistiek, Python, R of tools voor gezondheidszorgdata-analyse.
- Eerdere ervaring met het beoordelen van door AI gegenereerde medische content, klinische AI-toepassingen of medische evaluatiebenchmarks.