Experte für Maschinenbau

$40/StundeAnyone AIArbeitsort: Remote, Argentinien, Ecuador, Mexiko, Kolumbien, Peru, BrasilienRemoteNur ausgewählte Länder

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Auf einen Blick

Sie entwerfen fortgeschrittene, deterministische Maschinenbauprobleme mit genau einer verifizierbaren Antwort sowie vollständige, verifizierte Lösungen für Training und Evaluation modernster KI-Modelle. Erforderlich sind ein Master oder PhD in Maschinenbau oder einem eng verwandten Fach sowie 20 Stunden pro Woche.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Remote · 20 Stunden pro Woche
  • Offen für Bewerber aus 6 Ländern, darunter Brasilien, Mexiko, Argentinien
  • Veröffentlicht am 2. Sept. 2026

Über die Stelle

Helfen Sie mit, die Zukunft der KI zu gestalten, indem Sie anspruchsvolle maschinenbauliche Probleme entwerfen, die das Reasoning modernster Modelle testen und verbessern.

  • Standort: Remote
  • Art: Vertrag / Teilzeit
  • Engagement: 20 Stunden pro Woche
  • Vergütung: Bis zu 40 USD / Std.
  • Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
  • Verfügbarkeit: Sofortiger Beginn

Über die Rolle

Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für modernste KI-Modelle. Unsere Daten fließen direkt in Trainings- und Evaluierungs-Pipelines führender KI-Labore ein, um das Reasoning der Modelle in technischen Domänen zu verbessern.

Wir suchen Expertinnen und Experten im Maschinenbau, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für moderne KI-Systeme wirklich anspruchsvoll sind. Jedes Problem muss genau eine verifizierbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.

Was Sie tun werden

  • Entwerfen fortgeschrittener maschinenbaulicher Probleme für das Training und die Evaluierung modernster KI
  • Erstellen deterministischer Probleme mit genau einer richtigen Antwort
  • Verfassen vollständiger, verifizierter Lösungen und klare Dokumentation des Lösungswegs
  • Entwickeln von Problemen, die technische Analyse und mehrstufiges Reasoning testen, nicht nur Auswendiglernen
  • Arbeiten in Bereichen wie Mechanik, Thermodynamik, Strömungsmechanik, Wärmeübertragung, Dynamik und mechanischen Systemen
  • Wo relevant, Nutzung von Python, MATLAB, CAD/CAE-Tools oder spezialisierter Ingenieursoftware zur Validierung von Lösungen
  • Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch formuliert sind

Was wir suchen

  • Master- oder Doktorgrad im Maschinenbau oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • Ausgeprägte Forschungs- oder Industrieerfahrung mit mechanischen Systemen, technischer Analyse, Simulation oder mathematischer Modellierung
  • Starke quantitative und Problemlösungsfähigkeiten
  • Vertrautheit mit numerischen Methoden und computergestützter Ingenieurarbeit
  • Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale maschinenbauliche Arbeitsabläufe widerspiegeln
  • Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch

Wünschenswert

  • Erfahrung mit MATLAB, Python, ANSYS, Abaqus, SolidWorks, COMSOL oder ähnlichen Tools
  • Hintergrund in Finite-Elemente-Analyse, numerischer Strömungsmechanik, Optimierung oder Simulation
  • Erfahrung mit der Gestaltung technischer Assessments, der Bewertung von Model-Reasoning oder der Entwicklung von ingenieurwissenschaftlichen Lehrinhalten
Bewerberländer
Nur ausgewählte Länder

Zugelassene Länder: Argentinien, Ecuador, Mexiko, Kolumbien, Peru, Brasilien.

Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Remote, Argentinien, Ecuador, Mexiko, Kolumbien, Peru, Brasilien
Ursprünglich veröffentlicht
2026-09-02
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Ingenieurwesen: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle $40/StundeTypisch über alle Plattformen $76/Stunde

  • micro1$68/Stunde41 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $40–$94/Stunde
  • Mercor$78/Stunde25 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $55–$93/Stunde

Basierend auf 66 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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