Informazioni sul ruolo
Contribuisci a plasmare il futuro dell'AI progettando problemi di ingegneria meccanica stimolanti che mettono alla prova e migliorano il ragionamento nei modelli all'avanguardia.
- Sede: Da remoto
- Tipo: Contratto / Part-time
- Impegno: 20 ore a settimana
- Compenso: Fino a 40 USD / ora
- Durata del progetto: 2 mesi, con possibile proroga
- Disponibilità: Inizio immediato
Informazioni sul ruolo
Creiamo dati di addestramento STEM di alta qualità per i modelli di AI di frontiera. I nostri dati sono utilizzati direttamente nelle pipeline di addestramento e valutazione presso i principali laboratori di AI per migliorare il ragionamento dei modelli in ambiti tecnici.
Siamo alla ricerca di esperti in Ingegneria Meccanica per progettare problemi rigorosi e deterministici che siano davvero stimolanti per i sistemi di AI all'avanguardia. Ogni problema deve avere esattamente una risposta corretta verificabile ed essere inviato insieme a una soluzione completa e verificata.
Cosa farai
- Progettare problemi avanzati di ingegneria meccanica per l'addestramento e la valutazione di AI di frontiera
- Creare problemi deterministici con esattamente una risposta corretta
- Scrivere soluzioni complete e verificate e documentare chiaramente il processo di ragionamento
- Sviluppare problemi che mettano alla prova l'analisi ingegneristica e il ragionamento a più passaggi, non solo la memorizzazione
- Lavorare in ambiti quali meccanica, termodinamica, meccanica dei fluidi, trasmissione del calore, dinamica e sistemi meccanici
- Ove pertinente, utilizzare Python, MATLAB, strumenti CAD/CAE o software ingegneristici specializzati per validare le soluzioni
- Garantire che tutti i risultati siano tecnicamente precisi, riproducibili e ben scritti in inglese
Cosa cerchiamo
- Laurea magistrale o dottorato in Ingegneria Meccanica o in un campo strettamente correlato
- Solida esperienza nella ricerca o nell'industria riguardante sistemi meccanici, analisi ingegneristica, simulazione o modellazione matematica
- Forti competenze quantitative e di problem-solving
- Familiarità con metodi numerici e ingegneria computazionale
- Capacità di progettare problemi originali e difficili che rispecchino flussi di lavoro reali di ingegneria meccanica
- Eccellente attenzione ai dettagli e capacità di scrittura tecnica in inglese
Requisiti preferenziali
- Esperienza con MATLAB, Python, ANSYS, Abaqus, SolidWorks, COMSOL o strumenti simili
- Background nell'analisi agli elementi finiti, nella fluidodinamica computazionale, nell'ottimizzazione o nella simulazione
- Esperienza nella progettazione di valutazioni tecniche, nella valutazione del ragionamento dei modelli o nello sviluppo di contenuti didattici di ingegneria