Acerca del puesto
Ayude a moldear el futuro de la IA diseñando problemas desafiantes de ingeniería mecánica que ponen a prueba y mejoran el razonamiento en modelos de vanguardia.
- Ubicación: Remoto
- Tipo: Contrato / Medio tiempo
- Dedicación: 20 horas por semana
- Compensación: Hasta 40 USD / hora
- Duración del proyecto: 2 meses, con posibilidad de extensión
- Disponibilidad: Inicio inmediato
Sobre el puesto
Creamos datos de entrenamiento STEM de alta calidad para modelos de IA de frontera. Nuestros datos se utilizan directamente en los pipelines de entrenamiento y evaluación de los principales laboratorios de IA para mejorar el razonamiento de los modelos en dominios técnicos.
Buscamos expertos en Ingeniería Mecánica para diseñar problemas rigurosos y deterministas que sean genuinamente desafiantes para los sistemas de IA de última generación. Cada problema debe tener exactamente una respuesta correcta verificable y presentarse junto con una solución completa y verificada.
Qué hará
- Diseñar problemas avanzados de ingeniería mecánica para el entrenamiento y la evaluación de IA de frontera
- Crear problemas deterministas con exactamente una respuesta correcta
- Escribir soluciones completas y verificadas y documentar claramente el proceso de razonamiento
- Desarrollar problemas que pongan a prueba el análisis de ingeniería y el razonamiento de múltiples pasos, no solo la memorización
- Trabajar en áreas como mecánica, termodinámica, mecánica de fluidos, transferencia de calor, dinámica y sistemas mecánicos
- Cuando sea relevante, usar Python, MATLAB, herramientas CAD/CAE o software de ingeniería especializado para validar las soluciones
- Garantizar que todos los resultados sean técnicamente precisos, reproducibles y estén bien redactados en inglés
Qué buscamos
- Maestría o doctorado en Ingeniería Mecánica o en un campo estrechamente relacionado
- Sólida experiencia en investigación o en la industria que involucre sistemas mecánicos, análisis de ingeniería, simulación o modelado matemático
- Fuertes habilidades cuantitativas y de resolución de problemas
- Familiaridad con métodos numéricos e ingeniería computacional
- Capacidad para diseñar problemas originales y difíciles que reflejen flujos de trabajo reales de ingeniería mecánica
- Excelente atención al detalle y habilidades de redacción técnica en inglés
Deseable
- Experiencia con MATLAB, Python, ANSYS, Abaqus, SolidWorks, COMSOL o herramientas similares
- Formación en análisis por elementos finitos, dinámica de fluidos computacional, optimización o simulación
- Experiencia en el diseño de evaluaciones técnicas, la evaluación del razonamiento de modelos o el desarrollo de contenido educativo de ingeniería