Über die Stelle
Werden Sie Teil des hochmodernen GenAI-Teams eines führenden KI-Labors und stehen Sie im Zentrum der KI-Revolution, wo Ihre Expertise die Entwicklung der fortschrittlichsten Large Language Models antreibt.
1\. Überblick
Werden Sie Teil des hochmodernen GenAI-Teams eines führenden KI-Labors und helfen Sie, grundlegende KI-Modelle von Grund auf aufzubauen. Wir suchen talentierte Program Leads mit tiefer, praktischer Erfahrung in der Leitung von Programmen für KI-Trainingsdaten, menschliche Daten (Human Data) und Modellevaluierung, die täglich große Pools von Fachexpert:innen führen, Forschungsinput in klare Richtlinien übersetzen und die Qualität und den Durchsatz unserer KI-Trainingsdaten steigern. Dies ist ein Vollzeitengagement von 40 Stunden pro Woche.
Dies ist eine W-2-Anstellung bei Cincinnatus LLC mit der Möglichkeit, bei einem führenden KI-Labor als Teil dessen erweiterter Belegschaft (Extended Workforce) eingesetzt zu werden.
2\. Hauptaufgaben
- Einen großen Pool von Fachexpert:innen täglich führen und koordinieren, einschließlich des Onboardings neuer Expert:innen, der Durchführung von Calls und wöchentlichen Reviews sowie der Sicherstellung, dass die Arbeit gegenüber Fristen und Qualitätsanforderungen vorankommt.
- Forschungs- und Produktpartner dabei anleiten, Lücken zwischen Programmzielen und Expert:innen-Output zu schließen, und Forschungs- und Führungsinput in klare, umsetzbare Richtlinien und Aufgabenanweisungen übersetzen.
- Liefergegenstände, Durchsatz und Qualitätskennzahlen in Tabellenkalkulationen wie Sheets oder Excel verfolgen und den Programmstatus klar an Stakeholder berichten.
- Einreichungen von Expert:innen und Qualitätstrends bewerten, Ursachen von Qualitätsproblemen identifizieren und klares schriftliches Feedback geben, das das Niveau im gesamten Team anhebt.
- Risiken und Blocker früh melden, Lösungen vorschlagen und diese gemeinsam mit Forschungs-, Produkt- und Operations-Partnern zur Auflösung bringen.
- Mit Forschungs- und Produktpartnern und anderen Fachexpert:innen zusammenarbeiten, um Konsistenz und Genauigkeit der Trainingsdaten sicherzustellen.
3\. Kernqualifikationen
- Erfahrung als Expert Program Manager (EPM), Program Lead oder Teamleiter:in bei Projekten zu KI-Trainingsdaten, menschlichen Daten oder Modellevaluierung, bei Mercor oder einem anderen KI-Trainings- oder Datenunternehmen (z. B. Scale AI, Surge, Micro1, Turing, Outlier, Appen, TELUS oder einem internen KI-Datenoperations-Team eines großen Technologieunternehmens).
- 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung oder Koordination großer Contributor- oder Expert:innen-Teams gegenüber Fristen und Qualitätsanforderungen.
- Nachweisbare Karriereentwicklung (z. B. Expert Contributor zu Reviewer zu Team Lead zu Program Lead oder Expert Program Manager).
- Fähigkeit, sich verlässlich mindestens 40 Stunden/Woche an Werktagen einzubringen.
- Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Richtlinien und Qualitätsentscheidungen klar zu erläutern.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Frühere Erfahrung in Mercor-Projekten.
- Ein Abschluss in einem MINT-Fach.
- Fortgeschrittene Tabellenkalkulationskenntnisse (Sheets oder Excel), praktische SQL-Kenntnisse und etwas Programmiererfahrung.
- Erfahrung in der Personalführung, einschließlich der Führung großer Gruppen von Contributors oder Expert:innen.
Über Cincinnatus LLC: Cincinnatus LLC ist ein Personaldienstleister für Unternehmen (Enterprise Staffing), der mit führenden Technologieunternehmen zusammenarbeitet, um hochqualifizierte Fachkräfte für befristete und vertragsbasierte Tätigkeiten zu gewinnen und zu beschäftigen. Cincinnatus fungiert bei diesen Einsätzen als Employer of Record und übernimmt W-2-Beschäftigung, Gehaltsabrechnung, Sozialleistungen und Compliance, während die Mitarbeitenden direkt in Kundenteams eingesetzt werden, um an wirkungsstarken Initiativen zu arbeiten.
Chancengleichheit bei der Beschäftigung (Equal Employment Opportunity): Cincinnatus ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit (Equal Employment Opportunity Employer) zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von ethnischer Zugehörigkeit (Race), Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Entbindung, Entscheidungen zur reproduktiven Gesundheit oder damit zusammenhängender medizinischer Zustände), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Mensch mit Behinderung, genetischer Informationen, politischer Ansichten oder Aktivitäten oder eines anderen gesetzlich geschützten Merkmals.