Über die Stelle
Rollenbezeichnung: Ärztliche/r KI-Trainer/-in – Krankenhausmedizin
Art der Rolle: Freiberuflich
Standort: USA, Remote
micro1 beauftragt ärztliche KI-Trainerinnen und -Trainer für Krankenhausmedizin, die ihre medizinische Expertise in ein Kundenprojekt mit Schwerpunkt auf stationärer Versorgung und Dokumentationsstandards einbringen. In dieser Rolle setzen Sie Ihre klinische Ausbildung in der stationären Erwachsenenmedizin ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und Leistung erbringen – durch hochwertigen, praxisnahen Input.
Arbeitsumfang
- Prüfen Sie Patientenakten, einschließlich FHIR-Daten und klinischer Notizen, für das KI-Training.
- Prüfen Sie, ob klinische Informationen und Angaben durch die Patientenakte belegt sind.
- Prüfen Sie die Dokumentation der stationären Erwachsenenmedizin, einschließlich HPI, PMH, Medikationsabgleich, Sozialanamnese, Beurteilungen und Pläne.
- Befolgen Sie klare Richtlinien und wenden Sie dieselben Standards konsequent an.
- Erkennen Sie fehlende, falsche oder inkonsistente Informationen in Patientenakten, einschließlich nieren- und leberadaptierter Dosierung, Arzneimittelwechselwirkungen und altersgerechter klinischer Angaben.
- Geben Sie Feedback, um KI-Modelle und die Datenqualität zu verbessern.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Hospitalist.
- MD oder DO, Board-zertifiziert in Innerer Medizin (oder Innerer Medizin mit einer auf Krankenhausmedizin fokussierten Praxisbezeichnung).
- Aktuelle oder kürzliche Erfahrung als stationärer Hospitalist (innerhalb der letzten 2 Jahre).
- Fundiertes Verständnis der stationären Dokumentation und der Krankenhausabläufe, einschließlich Aufnahme, täglicher Verlaufsnotizen, Versorgungsübergängen und Entlassung.
- Sicherer Umgang mit der Prüfung klinischer Notizen und Rohdaten aus Patientenakten.
- Ausgeprägte Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, klare Richtlinien konsequent zu befolgen.
- Erfahrung mit Aktenprüfung, Verbesserung der klinischen Dokumentation, Utilization Review oder medizinischer Kodierung/QA ist ein Plus.
Vergütungsstruktur
- Die Vergütung richtet sich nach dem Ergebnis; Expertinnen und Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die die Projektvorgaben erfüllt. Der Zeitaufwand für die Arbeit kann je nach Erfahrung und Arbeitsweise der Expertin bzw. des Experten variieren. Es gelten Mindestanforderungen an die Einreichungen. Expertinnen und Experten müssen pro Woche eine Mindestanzahl an Aufgaben einreichen.