Médico entrenador de IA – Medicina hospitalaria

Título del puesto: Médico entrenador de IA – Medicina hospitalaria

Tipo de puesto: Contratista

Ubicación: Estados Unidos, Remoto

micro1 está contratando a un Médico entrenador de IA – Medicina hospitalaria para que aporte su experiencia médica a un proyecto de un cliente centrado en la atención a pacientes hospitalizados y en los estándares de documentación. En este puesto, aplicará su formación clínica en hospitalización de adultos para ayudar a entrenar los sistemas de IA de próxima generación. Su trabajo determinará cómo aprenden, razonan y se desempeñan los modelos mediante aportaciones de alta calidad basadas en el mundo real.

Alcance del trabajo

• Revisar historiales médicos, incluidos datos FHIR y notas clínicas, para el entrenamiento de IA.
• Comprobar si la información clínica y las reclamaciones están respaldadas por el historial médico.
• Revisar la documentación de medicina de adultos hospitalizados, incluidos HPI, PMH, conciliación de medicamentos, antecedentes sociales, evaluaciones y planes.
• Seguir pautas claras y aplicar los mismos estándares de forma coherente.
• Identificar información faltante, incorrecta o incoherente en los historiales médicos, incluidas las dosis ajustadas a la función renal y hepática, las interacciones medicamentosas y los detalles clínicos adecuados a la edad.
• Compartir retroalimentación para ayudar a mejorar los modelos de IA y la calidad de los datos.

Cualificaciones preferidas

• Al menos 5 años de experiencia como hospitalista.
• MD o DO, con certificación del consejo (board) en Medicina Interna (o Medicina Interna con una designación de práctica centrada en Medicina Hospitalaria).
• Experiencia actual o reciente como hospitalista de pacientes hospitalizados (en los últimos 2 años).
• Sólida comprensión de la documentación de pacientes hospitalizados y de los flujos de trabajo hospitalarios, incluidos el ingreso, las notas de evolución diarias, las transiciones de la atención y el alta.
• Comodidad para revisar notas clínicas y datos brutos de historiales médicos.
• Gran atención al detalle y capacidad para seguir pautas claras de manera coherente.
• La experiencia en revisión de historias clínicas, mejora de la documentación clínica, revisión de utilización o codificación médica/control de calidad es un plus.

Estructura de compensación

• La compensación se basa en el resultado; a los expertos se les paga por cada tarea que cumpla las especificaciones del proyecto. El tiempo necesario para completar el trabajo puede variar según la experiencia y el flujo de trabajo del experto. Se aplican requisitos mínimos de envío. Los expertos deben enviar un mínimo de tareas por semana.