Dart-Teamleiter

Bis zu $65/StundeSME CareersRemoteNur in den USA ansässige Personen

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Auf einen Blick

Sie leiten die Qualitätssicherung für Dart-KI-Trainingsprojekte, prüfen KI-generierten Dart- und Flutter-Code, Tests und Erklärungen anhand der Richtlinien und geben schriftliches Feedback. Erforderlich sind 3+ Jahre Erfahrung in Dart, Flutter, Mobile-Entwicklung, Code-Review, QA oder technischem Mentoring; kein sofortiges Projekt.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Veröffentlicht am 9. Nov. 2026

Über die Stelle

In dieser stundenbasierten Remote-Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Dart Quality Assurance Lead (QAL) und überwachen Qualität, Konsistenz und die Leistung der Trainer in Dart-KI-Trainingsprojekten. Sie prüfen KI-generierten Dart-Code sowie die Arbeit von Trainern/QAs, bewerten die Ausgabequalität anhand der Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass die Mitwirkenden die erwarteten Standards einhalten.

Sie bewerten Arbeiten hinsichtlich Codekorrektheit, Typsicherheit, Async-Verhalten, Flutter-Kenntnis, Debugging-Genauigkeit, Lesbarkeit, Wartbarkeit, Performance, Testabdeckung, Formatierung, Befolgung von Anweisungen und Einhaltung von Rubriken.

Diese Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre Dart-Qualitätsführung trägt dazu bei, dass Dart-Trainingsdaten korrekt, ausführbar, wartbar, klar erklärt und mit den Erwartungen der Kunden abgestimmt sind.

Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.

Wichtig: Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, sobald sich relevante Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.

Was Sie tun werden

  • Dart-Beiträge stichprobenartig prüfen und laufendes Feedback über DMs geben.
  • KI-generierten Dart-Code, Flutter-bezogene Snippets, Debugging-Antworten, Tests und Erklärungen prüfen.
  • Richtlinienänderungen und Dart-spezifische Standards auf Discord kommunizieren.
  • Fragen zu Dart-Syntax, Null-Safety, Async-Verhalten, Flutter-Nutzung, Paketen, Tests und Rubrik-Interpretation beantworten.
  • Inaktive Mitwirkende per DM kontaktieren und Aktivierungs-Nachverfolgungen verwalten.
  • Dart-Dokumentation, Style Guides, Beispiele, Tracker, FAQs, Honeypots und Onboarding-Materialien erstellen.
  • Onboarding-/Training-Calls für Dart-Mitwirkende durchführen.
  • Unsichere, irreführende, nicht ausführbare oder nicht produktionsreife Dart-/Flutter-Empfehlungen melden.
  • QA-Prozesse basierend auf wiederkehrenden Lücken verbessern.

Was wir suchen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, IT oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Sicheres Englisch, um Richtlinien zu befolgen und klares technisches Feedback zu geben.
  • 3+ Jahre Berufserfahrung in Dart, Flutter, Mobile Development, Frontend-Entwicklung, Code Review, QA oder technischem Mentoring.
  • Fundiertes Verständnis von Dart-Syntax, Null-Safety, Klassen, Mixins, Extensions, Generics, Collections, Futures, Streams, Isolates, Paketen und Fehlerbehandlung.
  • Fähigkeit, Probleme zu erkennen wie fehlerhafte Async-Behandlung, Typfehler, schwache Null-Safety-Nutzung, nicht ausführbaren Code, fehlerhafte Logik, halluzinierte APIs oder unvollständige Erklärungen.
  • Vertrautheit mit Flutter, Widgets, State Management, pub.dev-Paketen, Unit-/Widget-Tests, Integrationstests, Build-Tools, mobiler App-Architektur, GitHub und CI/CD ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung remote arbeitender Teams aus Trainern, Ingenieuren, Reviewern oder QAs ist stark von Vorteil.
  • Sicherer Umgang mit Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards, GitHub und PM-Systemen.
  • Hochorganisiert und in der Lage, Style Guides, Tracker, FAQs, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und Onboarding-Materialien zu pflegen.
  • Erfahrung mit KI-Training, LLM-Evaluierung, Code-QA oder rubrikbasierter Code-Review ist ein starkes Plus.

Fähigkeiten

FlutterLLM-EvaluierungCode-ReviewTestingDartDart-QAKI-TrainingMobile DevelopmentTrainer-FeedbackAsync-Programmierung
Bewerberländer
Nur in den USA ansässige Personen

Die Anzeige verlangt einen Wohnsitz in den Vereinigten Staaten. Weitere Anforderungen finden Sie in der Originalanzeige.

Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2026-11-09
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Ingenieurwesen: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle Bis zu $65/StundeTypisch über alle Plattformen $76/Stunde

  • micro1$68/Stunde41 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $40–$94/Stunde
  • Mercor$78/Stunde25 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $55–$93/Stunde

Basierend auf 66 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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