Dartチームリード

最大$65/時間SME Careersリモート米国在住者のみ

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概要

AI生成のDartとFlutterのコード、テスト、説明をガイドラインに照らしてレビューし、文書でフィードバックするDartのQAリード役です。Dart、Flutter、モバイル開発、コードレビュー、QA、技術指導の3年以上の実務経験が必要で、直ちの案件はありません。

AIが元の求人情報をもとに作成した要約です。

  • 掲載日:2026年11月9日

この求人について

この時間単位のリモート契約ポジションでは、Dart品質保証リード(QAL)として、Dart AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したDartコードやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに照らして出力品質を評価し、正確な書面フィードバックを提供し、コントリビューターが期待される基準に従っていることを確認します。

コードの正確性、型安全性、非同期動作、Flutterへの理解、デバッグの正確性、可読性、保守性、パフォーマンス、テストカバレッジ、フォーマット、指示への準拠、ルーブリックへの適合性について作業を評価します。

このポジションは、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersでのものです。世界最大級のAI企業や基盤モデルラボにトレーニングデータを提供しています。あなたのDart品質に関するリーダーシップは、Dartトレーニングデータが正確で、実行可能で、保守可能で、明確に説明され、クライアントの期待に沿っていることを確保するのに役立ちます。

選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、リクルーターとの面接が含まれます。

重要: このポジションには現時点で具体的なプロジェクトはありませんが、資格を満たしている場合、関連する機会が生じた際に最初にご連絡する専門家の一人となります。また、これにより、当社の専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトにアクセスできるようになります。

業務内容

  • Dart項目をスポットチェックし、DMを通じて継続的なフィードバックを提供する。
  • AIが生成したDartコード、Flutter関連のスニペット、デバッグ回答、テスト、説明をレビューする。
  • ガイドラインの変更やDart固有の基準をDiscordで伝達する。
  • Dartの構文、null安全性、非同期動作、Flutterの使用法、パッケージ、テスト、ルーブリックの解釈に関する質問に回答する。
  • 非アクティブなコントリビューターにDMを送り、アクティベーションのフォローアップを管理する。
  • Dartのドキュメント、スタイルガイド、例、トラッカー、FAQ、ハニーポット、オンボーディング資料を作成する。
  • Dartコントリビューター向けのオンボーディング/トレーニングコールを実施する。
  • 安全でない、誤解を招く、実行不可能、または本番環境に対応していないDart/Flutterの推奨事項を報告する。
  • 繰り返し発生するギャップに基づいてQAプロセスを改善する。

求める人物像

  • コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、IT、または同等の実務経験における学士号または修士号。
  • ガイドラインに従い、明確な技術的フィードバックを提供できる高い英語力。
  • Dart、Flutter、モバイル開発、フロントエンド開発、コードレビュー、QA、または技術メンタリングにおける3年以上の実務経験。
  • Dartの構文、null安全性、クラス、ミックスイン、拡張機能、ジェネリクス、コレクション、Future、Stream、アイソレート、パッケージ、エラー処理に関する深い理解。
  • 不正確な非同期処理、型エラー、不十分なnull安全性の使用、実行不可能なコード、欠陥のあるロジック、ハルシネーションによるAPI、不完全な説明などの問題を特定できる能力。
  • Flutter、ウィジェット、状態管理、pub.devパッケージ、ユニット/ウィジェットテスト、統合テスト、ビルドツール、モバイルアプリのアーキテクチャ、GitHub、CI/CDへの精通が望ましい。
  • トレーナー、エンジニア、レビュアー、QAのリモートチームを率いた、または支援した経験が強く望ましい。
  • Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、GitHub、PMシステムに慣れていること。
  • 非常に整理整頓ができ、スタイルガイド、トラッカー、FAQ、ハニーポット、キャリブレーションタスク、オンボーディング資料を維持できること。
  • AIトレーニング、LLM評価、コードQA、またはルーブリックベースのコードレビューの経験があれば大きなプラス。

スキル

FlutterLLM評価コードレビューテストDartDart QAAIトレーニングモバイル開発トレーナーフィードバック非同期プログラミング
応募者の所在国
米国在住者のみ

この求人では応募者が米国に居住している必要があります。その他の要件は掲載元の求人でご確認ください。

勤務形態
リモート
求人に記載された勤務地
指定なし
初回掲載
2026-11-09
最終確認

この報酬の比較

エンジニアリング:各プラットフォームの一般的な時給(2026年11月)

この案件 最大$65/時間全プラットフォームの一般的な時給 $76/時間

  • micro1$68/時間41件中央50%の案件:$40–$94/時間
  • Mercor$78/時間25件中央50%の案件:$55–$93/時間

2026年11月に掲載された時給制の案件66件に基づきます。タスク単位・プロジェクト単位の報酬は含みません。報酬は各プラットフォームが設定します。

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