Informazioni sul ruolo
In questo ruolo di collaboratore a contratto remoto con retribuzione oraria, lavorerai come Dart Quality Assurance Lead (QAL) per supervisionare qualità, coerenza e prestazioni dei trainer nei progetti di addestramento AI su Dart. Esaminerai codice Dart generato dall'AI e il lavoro dei trainer/QA, valuterai la qualità degli output rispetto alle linee guida del progetto, fornirai feedback scritti precisi e garantir ai che i contributori rispettino gli standard attesi.
Valuterai il lavoro per correttezza del codice, type safety, comportamento asincrono, conoscenza di Flutter, accuratezza del debugging, leggibilità, manutenibilità, prestazioni, copertura dei test, formattazione, rispetto delle istruzioni e aderenza alla rubrica.
Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore AI Data Services e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento a molte delle più grandi aziende AI e laboratori di foundation model al mondo. La tua guida sulla qualità di Dart contribuirà a garantire che i dati di addestramento su Dart siano accurati, eseguibili, manutenibili, spiegati chiaramente e allineati alle aspettative dei clienti.
Il processo di selezione prevede un colloquio con AI, un compito specifico del dominio e un colloquio con un recruiter.
Importante: Non c'è un progetto immediato per questo ruolo; tuttavia, se qualificato, sarai tra i primi esperti che contatteremo quando si presenteranno opportunità rilevanti. Questo ti darà anche accesso a progetti futuri disponibili tramite la nostra rete di esperti.
Cosa farai
- Effettuare controlli a campione sugli elementi Dart e fornire feedback continuo tramite DM.
- Esaminare codice Dart generato dall'AI, snippet relativi a Flutter, risposte di debugging, test e spiegazioni.
- Comunicare le modifiche alle linee guida e gli standard specifici di Dart su Discord.
- Rispondere a domande su sintassi Dart, null safety, comportamento asincrono, utilizzo di Flutter, pacchetti, test e interpretazione della rubrica.
- Inviare DM ai contributori inattivi e gestire i follow-up per l'attivazione.
- Creare documentazione Dart, style guide, esempi, tracker, FAQ, honeypot e materiali di onboarding.
- Condurre call di onboarding/addestramento per i contributori Dart.
- Segnalare raccomandazioni Dart/Flutter insicure, fuorvianti, non eseguibili o non pronte per la produzione.
- Migliorare i processi di QA sulla base delle lacune ricorrenti.
Cosa cerchiamo
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria del software, IT o esperienza professionale equivalente.
- Forte padronanza dell'inglese per seguire le linee guida e fornire feedback tecnico chiaro.
- 3+ anni di esperienza professionale in Dart, Flutter, sviluppo mobile, sviluppo frontend, code review, QA o mentoring tecnico.
- Forte comprensione di sintassi Dart, null safety, classi, mixin, estensioni, generici, collezioni, future, stream, isolate, pacchetti e gestione degli errori.
- Capacità di identificare problemi come gestione asincrona errata, errori di tipo, uso debole della null safety, codice non eseguibile, logica difettosa, API allucinate o spiegazioni incomplete.
- Familiarità con Flutter, widget, gestione dello stato, pacchetti pub.dev, test unitari/widget, test di integrazione, strumenti di build, architettura di app mobile, GitHub e CI/CD è preferibile.
- Esperienza nella guida o nel supporto di team remoti di trainer, ingegneri, revisori o QA è fortemente preferibile.
- A proprio agio con Discord, Google Sheets, Google Docs, tracker, dashboard, GitHub e sistemi di PM.
- Altamente organizzato e in grado di mantenere style guide, tracker, FAQ, honeypot, attività di calibrazione e materiali di onboarding.
- Esperienza con addestramento AI, valutazione LLM, QA del codice o code review basata su rubriche è un forte plus.