Über die Stelle
Als Senior Java Engineer arbeiten Sie remote auf Stundenbasis, um KI-generierten Java-Code, Architekturlösungen und technische Erklärungen zu prüfen sowie hochwertige Referenzimplementierungen und Denkschritte zu erstellen. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler in Logik, Performance oder Design; überprüfen technische Informationen auf Fakten; schreiben hochwertige Erklärungen und Modelllösungen, die korrekte Methoden demonstrieren; und bewerten und vergleichen mehrere KI-Antworten basierend auf Korrektheit und Qualität der Argumentation. Diese vollständig remote auszuführende, stundenweise bezahlte Auftragnehmerrolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienstleistungen und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das vielen der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs KI-Trainingsdaten bereitstellt, wo Ihre Java-Expertise direkt dazu beiträgt, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern.
Wichtig: Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, sobald sich relevante Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu künftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was Sie tun werden
- KI-Trainingsinhalte entwickeln: Detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten erstellen, um das Lernen der KI zu lenken und sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis vielfältiger Themen widerspiegeln.
- KI-Performance optimieren: KI-Antworten bewerten und einordnen, um die Genauigkeit, Flüssigkeit und kontextuelle Relevanz des Modells zu verbessern.
- Modellintegrität sicherstellen: KI-Modelle auf potenzielle Ungenauigkeiten oder Verzerrungen testen und ihre Zuverlässigkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg validieren.
Was wir suchen
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Softwareengineering oder einem eng verwandten technischen Fachgebiet.
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Softwareengineering, mit erheblicher praktischer Arbeit in Java an Produktionssystemen.
- Tiefes Verständnis von Core Java, Nebenläufigkeitsprimitiven und dem Java Collections Framework.
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Backend-Services mit Spring oder Spring Boot, REST-APIs und Microservice-Architekturen.
- Starkes Verständnis von Software-Designprinzipien, Systemdesign und Performance-Optimierung in verteilten Java-Systemen.
- Mindestens C1 Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich), mit der Fähigkeit, klare technische Erklärungen zu verfassen und detaillierten englischsprachigen Richtlinien zu folgen.
- Sicherer Umgang mit modernen Engineering-Tools wie Git, CI/CD-Pipelines, automatisierten Testframeworks und Containerisierungstechnologien.
- Nachgewiesene Erfahrung mit gründlichen Code-Reviews und strukturiertem, konstruktivem Feedback an andere Ingenieurinnen und Ingenieure.
- Frühere Erfahrung mit KI-Datentraining, Annotation oder der Bewertung KI-generierter technischer Inhalte ist ein starkes Plus.
- Hochgradig detailorientiert und systematisch, mit einer methodischen Herangehensweise an die Bewertung der Argumentationsqualität und die Identifizierung subtiler Probleme in Java-Lösungen.