关于此职位
作为高级 Java 工程师，您将以远程、按小时计酬的方式工作，审阅 AI 生成的 Java 代码、架构方案和技术解释，并生成高质量的参考实现和推理步骤。您将评估方案的准确性、清晰度以及对提示词的遵循程度；识别逻辑、性能或设计中的错误；核实技术信息；撰写高质量的说明和示范正确方法的模型解答；并基于正确性和推理质量对多个 AI 回复进行评分和比较。这一完全远程、按小时计酬的承包商岗位隶属于 SME Careers——一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为众多全球最大的 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据。在这里，您的 Java 专业知识将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型。
重要提示： 该岗位目前没有立即启动的项目；但如果您符合条件，当相关机会出现时，您将是我们最先联系的专家之一。这还将让您有机会参与通过我们的专家网络提供的未来项目。
您将做什么
- 开发 AI 训练内容：围绕各类主题创建详细的提示词和回复，以引导 AI 学习，确保模型能够全面理解多样化的主题。
- 优化 AI 性能：评估并排序 AI 回复，以提升模型的准确性、流畅度和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试 AI 模型是否存在潜在的不准确或偏见，验证其在各种用例中的可靠性。
我们期望的候选人
- 计算机科学、软件工程或密切相关的技术领域学士及以上学位。
- 5 年以上专业软件工程经验，其中在生产系统上有大量 Java 实操经验。
- 深入理解 Java 核心、并发原语和 Java 集合框架。
- 在使用 Spring 或 Spring Boot、REST API 和微服务架构构建与维护后端服务方面拥有丰富经验。
- 扎实掌握软件设计原则、系统设计以及分布式 Java 系统中的性能优化。
- 英语能力至少达到 C1 水平（书面和口语），能够撰写清晰的技术说明并遵循详细的英文指南。
- 能够熟练使用 Git、CI/CD 流水线、自动化测试框架和容器化技术等现代工程工具。
- 具备开展全面代码审查并向其他工程师提供结构化、建设性反馈的实证经验。
- 有 AI 数据训练、标注或评估 AI 生成技术内容的经验者优先。
- 高度注重细节且有条理，能够以系统化的方法评估推理质量并识别 Java 解决方案中的细微问题。