この求人について
シニアJavaエンジニアとして、時給制のリモート勤務で、AIが生成したJavaコード、アーキテクチャ上の解決策、技術的説明をレビューし、高品質なリファレンス実装と推論手順を作成していただきます。解決策について、正確性、明瞭さ、プロンプトへの準拠を評価し、ロジック、パフォーマンス、設計上の誤りを特定し、技術情報のファクトチェックを行い、正しい手法を示す高品質な説明と模範解答を作成し、複数のAI応答を正確性と推論品質に基づいて評価・比較していただきます。この完全リモート・時給制の業務委託ポジションは、急成長中のAIデータサービス企業であり、SuperAnnotateの子会社であるSME Careersでのものです。同社は世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにAIトレーニングデータを提供しており、あなたのJavaの専門知識は世界を代表するAIモデルの改善に直接貢献します。
重要: このポジションには現時点で具体的なプロジェクトはありませんが、適格と判断された場合、関連する機会が生じた際に最初にご連絡する専門家の一人となっていただきます。また、当社の専門家ネットワークを通じて今後利用可能になるプロジェクトへのアクセスも提供されます。
業務内容
- AIトレーニングコンテンツの作成: さまざまなトピックに関する詳細なプロンプトと応答を作成し、AIの学習を導き、モデルが多様な主題を包括的に理解できるようにします。
- AIパフォーマンスの最適化: AIの応答を評価・ランク付けし、モデルの正確性、流暢さ、文脈への適合性を向上させます。
- モデルの整合性の確保: AIモデルの潜在的な不正確さやバイアスをテストし、さまざまなユースケースにおける信頼性を検証します。
求める人物像
- コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または密接に関連する技術分野の学士号以上。
- 5年以上の実務ソフトウェアエンジニアリング経験があり、本番システムにおけるJavaでの実践的な業務経験が豊富であること。
- コアJava、並行処理プリミティブ、Java Collections Frameworkに関する深い理解。
- SpringまたはSpring Boot、REST API、マイクロサービスアーキテクチャを用いたバックエンドサービスの構築・保守の豊富な経験。
- 分散Javaシステムにおけるソフトウェア設計原則、システム設計、パフォーマンス最適化に関する強い理解。
- 英語力C1以上(筆記・口頭)。明確な技術的説明を書く能力と、詳細な英語のガイドラインに従う能力。
- Git、CI/CDパイプライン、自動テストフレームワーク、コンテナ化技術などの最新のエンジニアリングツールを使った作業に抵抗がないこと。
- 徹底したコードレビューを実施し、他のエンジニアに構造化された建設的なフィードバックを提供した実績。
- AIデータトレーニング、アノテーション、またはAI生成の技術コンテンツの評価の経験があると尚可。
- 細部への注意深さと体系性が高く、推論品質の評価やJavaソリューションの微妙な問題の特定において方法論的なアプローチを取れること。