Über die Stelle
In dieser stundenbasierten Remote-Auftragnehmerrolle prüfen Sie KI-generierte Ingenieurlösungen und/oder erstellen fachliche Inhalte aus dem Maschinenbau, bewerten die Qualität der Argumentation und die schrittweise Problemlösung und geben präzises schriftliches Feedback. Sie beurteilen Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung der Vorgaben; identifizieren methodische oder konzeptionelle Fehler; überprüfen Annahmen auf ihre Richtigkeit; verfassen hochwertige Erklärungen und Musterlösungen; und bewerten und vergleichen mehrere Antworten anhand von Korrektheit und Argumentationsqualität. Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre maschinenbauliche Expertise trägt direkt dazu bei, die führenden KI-Modelle der Welt zu verbessern, indem sie deren technische Argumentation präziser, zuverlässiger und klarer erklärt macht.
Was Sie tun werden
- KI-Trainingsinhalte entwickeln: Detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten erstellen, um das Lernen der KI zu leiten und sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis vielfältiger Themen widerspiegeln.
- KI-Leistung optimieren: KI-Antworten bewerten und einordnen, um die Genauigkeit, Flüssigkeit und kontextuelle Relevanz des Modells zu verbessern.
- Modellintegrität sicherstellen: KI-Modelle auf potenzielle Ungenauigkeiten oder Verzerrungen testen und ihre Zuverlässigkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg validieren.
Was wir suchen
- Bachelorabschluss (oder höher) in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder Technischer Physik (Thermodynamik/Wärmeübertragung/Strömungsmechanik/Statik-Dynamik/Differentialgleichungen).
- Fundierte, sichere Grundkenntnisse in Mechanik, Thermodynamik, Strömungsmechanik, angewandter Physik, Ingenieurmathematik und Systemmodellierung.
- Sicher in der Bewertung technischer Lösungen hinsichtlich Korrektheit, Methodik, Einheiten-/Dimensionskonsistenz, Annahmen und physikalischer Plausibilität mit hoher Detailgenauigkeit.
- Fähig, Argumentation und Korrekturen schriftlich klar zu erklären; mindestens C1 Englischkenntnisse.
- Erfahrung mit der Anwendung grundlegender Designprinzipien (Anforderungen, Einschränkungen, Margen, Kompromisse) in realen Ingenieurkontexten.
- Zuverlässig, selbstständig und in der Lage, in einem stundenbasierten Remote-Auftragnehmer-Workflow über Zeitzonen hinweg gleichbleibende Qualität zu liefern.
- Erfahrung mit KI-Datentraining/Annotation oder technischem Review ist stark von Vorteil.