この求人について
この時給制・リモートのコントラクター職では、AIが生成したエンジニアリングソリューションをレビューしたり、専門的な機械工学コンテンツを作成したりしながら、推論の質と段階的な問題解決を評価し、簡潔な文章によるフィードバックを提供します。解答の正確性、明瞭さ、プロンプトへの準拠を評価し、方法論的または概念的な誤りを特定し、前提をファクトチェックし、質の高い説明と模範解答を作成し、正確性と推論の質に基づいて複数の回答を評価・比較します。この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属し、世界最大級のAI企業や基盤モデルラボの多くにトレーニングデータを提供します。あなたの機械工学の専門知識は、世界をリードするAIモデルの技術的推論をより正確で信頼性が高く、明確に説明されたものにすることで、その改善に直接貢献します。
業務内容
- AIトレーニングコンテンツの開発：さまざまなトピックに関する詳細なプロンプトと回答を作成してAIの学習を導き、モデルが多様な主題を包括的に理解できるようにします。
- AIパフォーマンスの最適化：AIの回答を評価・ランク付けし、モデルの正確性、流暢さ、文脈への関連性を高めます。
- モデルの整合性の確保：AIモデルの潜在的な不正確さやバイアスをテストし、さまざまなユースケースにおける信頼性を検証します。
求める人物像
- 機械工学、航空宇宙工学、またはエンジニアリング物理学（熱力学／伝熱／流体／静力学・動力学／微分方程式）の学士号（またはそれ以上）。
- 力学、熱力学、流体力学、応用物理学、工学数学、システムモデリングにおける強固で確実な基礎。
- 技術的ソリューションの正確性、方法論、単位／次元の整合性、前提、物理的妥当性を高い注意力で評価できること。
- 推論と修正を文章で明確に説明できること。英語力C1以上。
- 実際のエンジニアリングの文脈で基本的な設計原則（要件、制約、マージン、トレードオフ）を適用した経験。
- 信頼性が高く自主的に行動でき、タイムゾーンをまたぐ時給制・リモートのコントラクター業務において一貫した品質を提供できること。
- AIデータのトレーニング／アノテーションまたは技術レビューの経験があると強く望ましい。