À propos du poste
Dans ce rôle de contractant horaire et à distance, vous examinerez des solutions d'ingénierie générées par IA et/ou produirez du contenu expert en ingénierie mécanique, en évaluant la qualité du raisonnement et la résolution de problèmes étape par étape, tout en fournissant des retours écrits précis. Vous évaluerez les solutions pour leur exactitude, leur clarté et leur conformité à l'invite ; identifierez les erreurs méthodologiques ou conceptuelles ; vérifierez les hypothèses ; rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles ; et noterez et comparerez plusieurs réponses en fonction de leur justesse et de la qualité du raisonnement. Ce rôle est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, fournissant des données d'entraînement à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en ingénierie mécanique contribue directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde en rendant leur raisonnement technique plus précis, fiable et clairement expliqué.
Ce que vous ferez
- Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : Créer des invites détaillées sur divers sujets et des réponses pour guider l'apprentissage de l'IA, en veillant à ce que les modèles reflètent une compréhension complète de sujets variés.
- Optimiser les performances de l'IA : Évaluer et classer les réponses de l'IA afin d'améliorer l'exactitude, la fluidité et la pertinence contextuelle du modèle.
- Garantir l'intégrité du modèle : Tester les modèles d'IA pour détecter d'éventuelles inexactitudes ou biais, en validant leur fiabilité dans divers cas d'usage.
Ce que nous recherchons
- Diplôme de licence (ou supérieur) en ingénierie mécanique, ingénierie aérospatiale ou physique de l'ingénierie (thermo/transfert thermique/fluides/statique-dynamique/équations différentielles).
- Bases solides et assurées en mécanique, thermodynamique, mécanique des fluides, physique appliquée, mathématiques de l'ingénierie et modélisation de systèmes.
- À l'aise pour évaluer des solutions techniques quant à leur justesse, leur méthodologie, la cohérence des unités/dimensions, les hypothèses et la plausibilité physique, avec un grand souci du détail.
- Capable d'expliquer clairement par écrit le raisonnement et les corrections ; maîtrise de l'anglais niveau C1 minimum.
- Expérience de l'application de principes de conception de base (exigences, contraintes, marges, compromis) dans des contextes d'ingénierie réels.
- Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans un flux de travail de contractant horaire et à distance, à travers les fuseaux horaires.
- Une expérience préalable en entraînement/annotation de données pour l'IA ou en revue technique est fortement appréciée.