turing · Ingenieurwesen

Pod Lead - Chemieingenieurwesen (Terminal Bench Science)

Turing

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Über die Stelle

Über Turing:

Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme.

Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Laboren zusammen, um die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmierung, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Spitzenwissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.

Überblick über die Rolle:

Wir suchen eine erfahrene Expertin bzw. einen erfahrenen Experten für Chemieingenieurwesen, die bzw. der ein Team technischer Trainer leitet, das realistische, terminalbasierte Engineering-Aufgaben für eine Initiative zum Training und zur Evaluierung von KI-Spitzenmodellen entwickelt.

In dieser Rolle betreuen Sie ein Pod von etwa 5–10 Trainern, prüfen chemieingenieurtechnische Aufgaben auf fachliche Korrektheit, Reproduzierbarkeit und Evaluierungsqualität und stellen sicher, dass die Aufgaben authentische Arbeitsabläufe des Chemieingenieurwesens widerspiegeln. Außerdem betreuen Sie die Trainer als Mentorin bzw. Mentor, wahren Qualitätsstandards und sorgen für eine gleichbleibende Lieferung der Aufgaben.

Ihre Aufgaben:

  • Leitung und Betreuung eines Pods technischer Trainer, mit dem Ziel gleichbleibender Qualität, Produktivität und termingerechter Lieferung der chemieingenieurtechnischen Aufgaben.
  • Durchgängige Prüfung von Engineering-Aufgaben, einschließlich Problemstellungen, Reaktionskinetik, thermodynamischer Daten und Stoffdaten, Verfahrensfließbilder, Rechenumgebungen, Referenzlösungen und automatisierter Tests.
  • Validierung von Aufgaben zu Reaktionstechnik, Thermodynamik, Phasengleichgewichten, Transportphänomenen, Trennverfahren, Prozesssimulation, Prozessregelung, Optimierung, Verbrennung und elektrochemischem Ingenieurwesen.
  • Sicherstellung, dass die Aufgaben realistische Arbeitsabläufe des Chemieingenieurwesens widerspiegeln und sinnvolles mehrstufiges technisches Denken erfordern.
  • Überprüfung der ingenieurtechnischen Korrektheit in Bezug auf Stoff- und Energiebilanzen, thermodynamische Konsistenz, Stoffdaten, Einheitenbehandlung und numerische Konvergenz.
  • Validierung von Rechenmodellen, Solvern für steife ODE/DAE, Solver-Toleranzen, Anfangsbedingungen und Simulationsergebnissen, um Reproduzierbarkeit und technische Genauigkeit sicherzustellen.
  • Prüfung automatisierter Grader, damit sie aussagekräftige ingenieurtechnische Ergebnisse bewerten, wie etwa Umsatz, Ausbeute, Selektivität, Reinheit, Energieverbrauch und die Einhaltung von Prozessrandbedingungen.
  • Identifizierung technischer Ungenauigkeiten, unrealistischer Annahmen, falscher Toleranzen sowie von Möglichkeiten, ingenieurtechnische Berechnungen oder Simulationen zu umgehen.
  • Klare, umsetzbare fachliche Rückmeldungen, Nachverfolgung der Überarbeitungen und Sicherstellung, dass Qualitätsprobleme vor der Freigabe der Aufgabe behoben sind.
  • Einarbeitung der Trainer, Verteilung der Arbeit, Überwachung von Qualität und Durchsatz, Eskalation von Blockaden sowie Pflege der technischen Dokumentation und von Best Practices.

Was wir suchen:

  • Promotion, Postdoc-Erfahrung oder gleichwertige fortgeschrittene fachliche Erfahrung im Chemieingenieurwesen.
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python, Julia, C/C++ oder MATLAB/Octave sowie sicherer Umgang mit Linux-Umgebungen.
  • Praktische Fachkenntnis in mindestens einem Hauptbereich: Prozessmodellierung, Reaktionskinetik, thermodynamische Modellierung, Prozesssimulation oder Optimierung.
  • Fundiertes Verständnis der Grundlagen des Chemieingenieurwesens, numerischer Methoden, Rechenmodellierung und technischer Validierung.
  • Erfahrung in der Prüfung komplexer technischer Arbeiten, chemischer Prozesssimulationen, Rechenmodelle oder Forschungsergebnisse.
  • Fähigkeit, Stoff- und Energiebilanzen, thermodynamische Annahmen, numerische Genauigkeit, Solver-Konvergenz und die Verlässlichkeit von Rechenergebnissen zu beurteilen.
  • Ausgeprägte analytische Urteilsfähigkeit, um technische Fehler, Randfälle und fehlerhafte ingenieurtechnische Annahmen zu erkennen.
  • Erfahrung in der Betreuung, Prüfung oder Leitung kleiner technischer Teams.
  • Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um präzise fachliche Rückmeldungen zu geben und Qualitätsstandards zu dokumentieren.

Von Vorteil:

  • Erfahrung mit Simulations- und Rechenwerkzeugen für das Chemieingenieurwesen wie Cantera, CoolProp, Pyomo, IDAES, DWSIM, CasADi oder OpenFOAM.
  • Vertrautheit mit kommerzieller Prozesssimulationssoftware wie Aspen Plus, Aspen HYSYS oder gPROMS, einschließlich der Nachbildung von Arbeitsabläufen mit Open-Source-Werkzeugen.
  • Erfahrung mit Prozessoptimierung, Reaktormodellierung, Trennsystemen, Prozessregelung oder elektrochemischen Simulationen.
  • Vertrautheit mit Docker, Git, CI/CD-Pipelines und automatisiertem Testen.
  • Erfahrung in der Entwicklung oder Bewertung von KI-Coding-Agenten, terminalbasierten Agenten oder von LLMs erzeugten ingenieurtechnischen Lösungen.
  • Branchenerfahrung in der Petrochemie, Pharmazie, Energie, Spezialchemie oder in der chemischen Prozessfertigung.
  • Frühere Erfahrung im KI-Training, in der technischen Qualitätskontrolle, der Benchmark-Entwicklung oder in Evaluierungsprogrammen.

Angebotsdetails:

  • Erforderlicher Einsatz: Mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST.
  • Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Einsatz (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)
  • Vertragsdauer: 4 Woche [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]

Fähigkeiten

Biochemie und Chemische BiologieMATLAB
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