ポッドリード - 化学工学（Terminal Bench Science）

Turingについて：

Turingは、世界で最も急成長しているAI企業の1つであり、強力なAIシステムの進歩と展開を加速させています。

Turingは、2つの方法でお客様を支援しています。1つは、世界をリードするAIラボと協力して、思考、推論、コーディング、エージェント的な振る舞い、マルチモーダリティ、多言語対応、STEM、最先端の知識といった分野における最先端モデルの能力を高めること。もう1つは、その成果を活用して、企業にとって重要度の高い課題を解決する実世界のAIシステムを構築することです。

役割の概要：

最先端のAIトレーニングおよび評価の取り組みに向けて、現実的なターミナルベースのエンジニアリングタスクを開発する技術トレーナーのチームを率いる、経験豊富な化学工学のエキスパートを募集しています。

この役割では、約 5–10 名のトレーナーからなるポッドを統括し、化学工学のタスクを技術的な正確性、再現性、評価品質の観点からレビューし、タスクが本物の化学工学のワークフローを反映していることを確認していただきます。また、トレーナーの指導、品質基準の維持、一貫したタスク提供の推進も担当します。

業務内容：

• 技術トレーナーのポッドを率いて指導し、化学工学タスクの一貫した品質、生産性、期限どおりの提供を確保する。
• 問題文、反応速度論、熱力学および物性データ、プロセスフローシート、計算環境、リファレンスソリューション、自動テストを含む、エンジニアリングタスクをエンドツーエンドでレビューする。
• 反応工学、熱力学、相平衡、輸送現象、分離プロセス、プロセスシミュレーション、プロセス制御、最適化、燃焼、電気化学工学に関するタスクを検証する。
• タスクが現実的な化学工学のワークフローを反映し、意味のある複数ステップの技術的推論を必要とすることを確認する。
• 物質収支とエネルギー収支、熱力学的整合性、物性データ、単位の扱い、数値的収束性にわたる工学的な正確性を検証する。
• 計算モデル、硬い（スティッフな）ODE/DAEソルバー、ソルバーの許容値、初期条件、シミュレーション結果を検証し、再現性と技術的な正確さを確保する。
• 自動グレーダーをレビューし、転化率、収率、選択率、純度、エネルギー消費量、プロセス制約の充足など、意味のある工学的アウトプットを評価していることを確認する。
• 技術的な不正確さ、非現実的な仮定、不適切な許容値、そして工学計算やシミュレーションを迂回できてしまう抜け道を特定する。
• 明確で実行可能な技術的フィードバックを提供し、修正を追跡し、タスクの承認前に品質上の問題が解決されていることを確認する。
• トレーナーのオンボーディング、作業の割り当て、品質とスループットの監視、ブロッカーのエスカレーションを行い、技術ドキュメントとベストプラクティスを維持する。

求める人物像：

• 化学工学における博士号、ポスドク経験、または同等の高度な技術経験。
• Python、Julia、C/C++、またはMATLAB/Octaveでの高度なプログラミングスキル、およびLinux環境への習熟。
• プロセスモデリング、反応速度論、熱力学モデリング、プロセスシミュレーション、または最適化のうち、少なくとも1つの主要分野における実務の専門知識。
• 化学工学の基礎、数値計算手法、計算モデリング、技術的検証に関する深い理解。
• 複雑な技術的成果物、化学プロセスシミュレーション、計算モデル、または研究成果のレビュー経験。
• 物質収支とエネルギー収支、熱力学的仮定、数値的な精度、ソルバーの収束性、計算結果の信頼性を評価する能力。
• 技術的な誤り、エッジケース、誤った工学的仮定を見抜く、優れた分析的判断力。
• 小規模な技術チームの指導、レビュー、またはリードの経験。
• 的確な技術的フィードバックの提供や品質基準の文書化に必要な、優れた文章コミュニケーション能力。

歓迎される経験：

• Cantera、CoolProp、Pyomo、IDAES、DWSIM、CasADi、OpenFOAMなどの化学工学シミュレーション・計算ツールの経験。
• Aspen Plus、Aspen HYSYS、gPROMSなどの商用プロセスシミュレーションソフトウェアに関する知識（オープンソースツールを用いたワークフローの再現を含む）。
• プロセス最適化、反応器モデリング、分離システム、プロセス制御、または電気化学シミュレーションの経験。
• Docker、Git、CI/CDパイプライン、自動テストに関する知識。
• AIコーディングエージェント、ターミナルベースのエージェント、またはLLMが生成した工学ソリューションの開発・評価経験。
• 石油化学、医薬品、エネルギー、特殊化学品、または化学プロセス製造における業界経験。
• AIトレーニング、技術的な品質管理、ベンチマーク開発、または評価プログラムでの経験。

契約条件：

• 必要な稼働：1日あたり最低 4 時間、週あたり最低 40 時間で、太平洋時間（PST）と 4 時間の重複があること。
• 雇用形態：契約業務（医療保険／有給休暇なし）
• 契約期間：4 週間 [開始予定日は来週]