关于此职位
关于 Turing：
Turing 是全球发展最快的 AI 公司之一，致力于加速强大 AI 系统的进步与部署。
Turing 通过两种方式帮助客户：与全球领先的 AI 实验室合作，提升前沿模型在思考、推理、编码、智能体行为、多模态、多语言、STEM 和前沿知识方面的能力；并利用这些工作成果构建真实世界的 AI 系统，为企业解决关键任务优先事项。
职位概述：
我们正在寻找经验丰富的化学工程专家，带领一支技术训练师团队，为一项前沿 AI 训练与评估计划开发贴近真实的、基于终端的工程任务。
在此职位上，您将负责管理一个由约 5–10 名训练师组成的小组，审核化学工程任务的技术准确性、可复现性和评估质量，并确保任务反映真实的化学工程工作流程。您还将指导训练师、维护质量标准，并推动任务的持续稳定交付。
您将负责的工作：
- 带领并指导一个技术训练师小组，确保化学工程任务的质量稳定、生产效率和按时交付。
- 全流程审核工程任务，包括问题陈述、反应动力学、热力学和物性数据、工艺流程图、计算环境、参考解答和自动化测试。
- 验证涉及反应工程、热力学、相平衡、传递现象、分离过程、过程仿真、过程控制、优化、燃烧和电化学工程的任务。
- 确保任务反映真实的化学工程工作流程，并需要有意义的多步骤技术推理。
- 核查工程正确性，涵盖质量和能量衡算、热力学一致性、物性数据、单位处理和数值收敛性。
- 验证计算模型、刚性 ODE/DAE 求解器、求解器容差、初始条件和仿真结果，以确保可复现性和技术准确性。
- 审核自动评分器，确保其评估有意义的工程输出，例如转化率、收率、选择性、纯度、能耗以及工艺约束的满足情况。
- 识别技术上的不准确之处、不切实际的假设、不正确的容差，以及可绕过工程计算或仿真的途径。
- 提供清晰、可执行的技术反馈，跟踪修订，并确保在任务获批前解决质量问题。
- 负责训练师的入职引导，分配工作，监控质量和产出，上报障碍，并维护技术文档和最佳实践。
我们期望的人选：
- 化学工程领域的博士学位、博士后经历或同等水平的高级技术经验。
- 具有扎实的 Python、Julia、C/C++ 或 MATLAB/Octave 编程能力，并熟练使用 Linux 环境。
- 至少在一个主要领域具有实践专长：过程建模、反应动力学、热力学建模、过程仿真或优化。
- 深入理解化学工程基础、数值方法、计算建模和技术验证。
- 有审核复杂技术工作、化工过程仿真、计算模型或研究成果的经验。
- 能够评估质量和能量衡算、热力学假设、数值精度、求解器收敛性以及计算结果的可靠性。
- 具有敏锐的分析判断力，能够识别技术错误、边界情况以及有缺陷的工程假设。
- 有指导、审核或带领小型技术团队的经验。
- 具备出色的书面沟通能力，能够提供精准的技术反馈并记录质量标准。
加分项：
- 有使用 Cantera、CoolProp、Pyomo、IDAES、DWSIM、CasADi 或 OpenFOAM 等化学工程仿真与计算工具的经验。
- 熟悉 Aspen Plus、Aspen HYSYS 或 gPROMS 等商业过程仿真软件，包括使用开源工具复现其工作流程。
- 有过程优化、反应器建模、分离系统、过程控制或电化学仿真方面的经验。
- 熟悉 Docker、Git、CI/CD 流水线和自动化测试。
- 有开发或评估 AI 编码智能体、基于终端的智能体或 LLM 生成的工程解决方案的经验。
- 在石油化工、制药、能源、精细化工或化工过程制造领域有行业经验。
- 有 AI 训练、技术质量控制、基准测试开发或评估项目方面的经验。
录用详情：
- 承诺要求：每天至少 4 小时，每周至少 40 小时，并与太平洋标准时间（PST）有 4 小时的重叠。
- 雇佣类型：承包商派遣（不含医疗/带薪假期）
- 合同期限：4 周 [预计开始日期为下周]