Fachexperte – Python

Über Turing:

Mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, ist Turing der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für KI-Spitzenlabore und ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: erstens, indem es die Spitzenforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainings-Pipelines sowie führenden KI-Forschern beschleunigt, die auf Programmierung, logisches Denken, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert sind; und zweitens, indem es diese Expertise anwendet, um Unternehmen dabei zu helfen, KI vom Proof of Concept zu proprietärer Intelligenz weiterzuentwickeln – mit Systemen, die zuverlässig arbeiten, messbare Wirkung erzielen und nachhaltige Ergebnisse in der Gewinn- und Verlustrechnung (P&L) bringen.

Über die Rolle Wir suchen Fachexperten (Subject Matter Experts) der Biowissenschaften, die anspruchsvolle Aufgaben zum wissenschaftlichen Schlussfolgern für LifeSciBench entwickeln. Anders als auf Programmierung ausgerichtete Benchmarks legt diese Rolle den Schwerpunkt auf tiefes biologisches Wissen, wissenschaftliche Interpretation und strenges logisches Schlussfolgern. Sie erstellen anspruchsvolle Fragen auf Grundlage realistischer wissenschaftlicher Szenarien, experimenteller Ergebnisse, biologischer Daten, Abbildungen, literaturartiger Belege und Forschungsprobleme. Dies ist ein Benchmark ohne Code: Die Aufgaben werden nicht ausgeführt, und es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Für wen das gedacht ist. Biowissenschaftlerinnen und Biowissenschaftler, die strenge Aufgaben zum wissenschaftlichen Schlussfolgern mit objektiv vertretbaren Antworten verfassen möchten – ganz ohne Programmierung. Wenn Ihre Stärke darin liegt, Experimente zu interpretieren, Mehrdeutigkeiten aufzuspüren und Fragen zu konstruieren, die Synthese statt reines Auswendiglernen belohnen, passt diese Rolle zu Ihnen.

Für wen das nicht gedacht ist. Wenn Sie Aufgaben entwickeln möchten, bei denen Agenten Code schreiben und ausführen, sehen Sie sich GeneBench Pro (Genomik), Agentic Life Sciences (breite Workflows der Biowissenschaften) oder Terminal Bench Science (fachübergreifende terminalbasierte MINT-Aufgaben) an.

Aufgaben

• Entwurf neuartiger Aufgaben der Biowissenschaften auf Master- und Promotionsniveau, die in realistischen Forschungskontexten verankert sind.
• Entwicklung klarer Fragen und strenger Referenzantworten mit vertretbarer wissenschaftlicher Argumentation.
• Interpretation von Experimenten, Datensätzen, Abbildungen, Sequenzen, Strukturen und anderen biologischen Belegen.
• Validierung biologischer Behauptungen, Berechnungen, Annahmen und Schlussfolgerungen.
• Erkennen von Mehrdeutigkeiten, alternativen Interpretationen und unzureichend eingegrenzten Fragen.
• Sicherstellung, dass die Aufgaben in sich abgeschlossen, wo zutreffend reproduzierbar und klar dokumentiert sind.
• Einarbeitung von Rückmeldungen der Gutachter unter Wahrung von Qualität und Durchsatz.

Erforderliche Qualifikationen

• Promotion, Postdoc-Erfahrung oder gleichwertige fortgeschrittene Forschungserfahrung in den Biowissenschaften.
• Fundierte Expertise in mindestens einer biologischen Disziplin.
• Nachgewiesene Fähigkeit, wissenschaftliche Experimente, Daten und Forschungsergebnisse zu interpretieren.
• Ausgeprägte Fähigkeiten im wissenschaftlichen Schreiben und Sorgfalt im Hinblick auf Präzision.

Relevante Hintergründe umfassen Molekularbiologie, Genetik und Genomik, Zellbiologie, Biochemie, Neurowissenschaften, Mikrobiologie, Immunologie, Evolutionsbiologie, Ökologie, Strukturbiologie, Biophysik, Entwicklungsbiologie, Krebsbiologie, Pharmakologie und verwandte Disziplinen der Biowissenschaften.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung im Entwurf von Aufgaben, Prüfungen oder Forschungsübungen auf Master- und Promotionsniveau.
• Erfahrung in der Begutachtung wissenschaftlicher Manuskripte oder Forschungsarbeiten.
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte in präzise, in sich abgeschlossene Fragen zu übersetzen.
• Erfahrung in der Bewertung KI-generierter wissenschaftlicher Antworten oder in der Arbeit mit Evaluierungsdatensätzen für KI/ML.
• Publikationen mit Peer-Review oder Erfahrung in Lehre und Mentoring auf Master- und Promotionsniveau.

Wichtiger Hinweis Diese Rolle beinhaltet keine Programmierung und kein Ausführen von Code. Für programmierbasierte oder Workflow-orientierte Möglichkeiten sehen Sie sich bitte GeneBench Pro, Agentic Life Sciences oder Terminal Bench Science an.

Angebotsdetails:

• Erforderlicher Einsatz: mindestens 8 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche mit 4 Stunden Überschneidung mit PST.
• Art der Tätigkeit: Auftragnehmer-Einsatz/Freiberufler (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)
• Vertragsdauer: 1 Monat

Vorteile

• Möglichkeit, an Spitzenprojekten im Bereich KI zu arbeiten.
• Wettbewerbsfähige Vergütung.
• Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsumgebung.

Auswahlverfahren

• Formular zum Stellen-Interesse
• Assessment
• Auf Grundlage der Antworten und Ergebnisse werden Sie kontaktiert, um die Anforderungen vor dem Onboarding zu besprechen