Expert du domaine – Python

À propos de Turing :

Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche au monde pour les laboratoires d’IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises du monde entier qui déploient des systèmes d’IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : d’une part, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, à des pipelines d’entraînement avancés et à des chercheurs en IA de premier plan spécialisés dans le codage, le raisonnement, les STEM, le multilinguisme, la multimodalité et les agents ; d’autre part, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à faire passer l’IA du stade de preuve de concept à celui d’intelligence propriétaire, avec des systèmes qui fonctionnent de manière fiable, produisent un impact mesurable et génèrent des résultats durables sur le compte de résultat (P&L).

À propos du poste Nous recherchons des experts du domaine (SME) en sciences de la vie pour développer des tâches avancées de raisonnement scientifique pour LifeSciBench. Contrairement aux benchmarks axés sur le codage, ce poste met l’accent sur une connaissance approfondie de la biologie, l’interprétation scientifique et un raisonnement rigoureux. Vous créerez des questions exigeantes fondées sur des scénarios scientifiques réalistes, des résultats expérimentaux, des données biologiques, des figures, des éléments de preuve de type littérature scientifique et des problèmes de recherche. Il s’agit d’un benchmark sans code : les tâches ne sont pas exécutées et aucune programmation n’est requise. À qui s’adresse ce poste. Aux spécialistes des sciences de la vie qui souhaitent rédiger des problèmes rigoureux de raisonnement scientifique avec des réponses objectivement défendables — sans aucun codage. Si votre point fort est d’interpréter des expériences, de repérer les ambiguïtés et de construire des questions qui récompensent la synthèse plutôt que la mémorisation, ce poste est fait pour vous.

À qui ce poste ne s’adresse pas. Si vous souhaitez concevoir des tâches dans lesquelles des agents écrivent et exécutent du code, consultez GeneBench Pro (génomique), Agentic Life Sciences (workflows étendus en sciences de la vie) ou Terminal Bench Science (tâches terminal transversales aux STEM).

Responsabilités

• Concevoir des problèmes inédits de niveau universitaire supérieur (graduate) en sciences de la vie, ancrés dans des contextes de recherche réalistes.
• Élaborer des questions claires et des réponses de référence rigoureuses, assorties d’un raisonnement scientifique défendable.
• Interpréter des expériences, des jeux de données, des figures, des séquences, des structures et d’autres éléments de preuve biologiques.
• Valider les affirmations biologiques, les calculs, les hypothèses et les conclusions.
• Identifier les ambiguïtés, les interprétations alternatives et les questions insuffisamment contraintes.
• S’assurer que les tâches sont autonomes, reproductibles le cas échéant et clairement documentées.
• Intégrer les retours des relecteurs tout en maintenant la qualité et le débit.

Qualifications requises

• Doctorat, expérience postdoctorale ou expérience de recherche avancée équivalente en sciences de la vie.
• Solide expertise dans au moins une discipline biologique.
• Capacité avérée à interpréter des expériences scientifiques, des données et des résultats de recherche.
• Solides compétences de rédaction scientifique et souci de la précision.

Les parcours pertinents incluent la biologie moléculaire, la génétique et la génomique, la biologie cellulaire, la biochimie, les neurosciences, la microbiologie, l’immunologie, la biologie de l’évolution, l’écologie, la biologie structurale, la biophysique, la biologie du développement, la biologie du cancer, la pharmacologie et les disciplines connexes des sciences de la vie.

Qualifications souhaitées

• Expérience de la conception de problèmes, d’évaluations ou d’exercices de recherche de niveau universitaire supérieur (graduate).
• Expérience de la relecture de manuscrits scientifiques ou de travaux de recherche.
• Capacité à traduire des concepts scientifiques complexes en questions précises et autonomes.
• Expérience de l’évaluation de réponses scientifiques générées par l’IA ou du travail avec des jeux de données d’évaluation d’IA/ML.
• Publications à comité de lecture ou expérience d’enseignement et d’encadrement de niveau universitaire supérieur (graduate).

Remarque importante Ce poste n’implique ni programmation ni exécution de code. Pour des opportunités axées sur le codage ou sur les workflows, veuillez consulter GeneBench Pro, Agentic Life Sciences ou Terminal Bench Science.

Détails de l’offre :

• Engagements requis : au moins 8 heures par jour et au minimum 40 heures par semaine, avec 4 heures de chevauchement avec le fuseau PST.
• Type de mission : mission en tant que prestataire/freelance (sans congés maladie ni congés payés)
• Durée du contrat : 1 mois

Avantages

• Possibilité de travailler sur des projets d’IA de pointe.
• Rémunération compétitive.
• Horaires de travail flexibles et environnement de travail à distance.

Processus d’évaluation

• Formulaire d’intérêt pour le poste
• Évaluation
• En fonction des réponses et des scores, vous serez contacté pour discuter des prérequis avant l’intégration