turing · Scienza

Esperto di dominio – Python

Turing

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Informazioni sul ruolo

Informazioni su Turing:

Con sede a San Francisco, in California, Turing è il principale acceleratore di ricerca al mondo per i laboratori di IA di frontiera e un partner affidabile per le aziende globali che implementano sistemi di IA avanzati. Turing supporta i clienti in due modi: in primo luogo, accelerando la ricerca di frontiera con dati di alta qualità, pipeline di addestramento avanzate e i migliori ricercatori di IA specializzati in programmazione, ragionamento, STEM, multilinguismo, multimodalità e agenti; in secondo luogo, applicando tale competenza per aiutare le aziende a trasformare l'IA da proof of concept a intelligenza proprietaria, con sistemi che funzionano in modo affidabile, producono un impatto misurabile e generano risultati duraturi sul conto economico (P&L).

Informazioni sul ruolo Cerchiamo esperti di materia (SME) in Scienze della vita per sviluppare task avanzati di ragionamento scientifico per LifeSciBench. A differenza dei benchmark incentrati sulla programmazione, questo ruolo pone l'accento su una profonda conoscenza biologica, sull'interpretazione scientifica e su un ragionamento rigoroso. Lei creerà domande impegnative basate su scenari scientifici realistici, risultati sperimentali, dati biologici, figure, evidenze in stile letteratura scientifica e problemi di ricerca. Si tratta di un benchmark senza codice: i task non vengono eseguiti e non è richiesta alcuna programmazione. A chi è rivolto. Scienziati delle scienze della vita che desiderano redigere problemi rigorosi di ragionamento scientifico con risposte oggettivamente difendibili, senza alcuna programmazione. Se il Suo punto di forza è interpretare esperimenti, individuare ambiguità e costruire domande che premiano la sintesi rispetto alla memorizzazione, questo è il ruolo adatto a Lei.

A chi non è rivolto. Se desidera creare task in cui gli agenti scrivono ed eseguono codice, consulti GeneBench Pro (genomica), Agentic Life Sciences (flussi di lavoro generali nelle scienze della vita) o Terminal Bench Science (task da terminale trasversali alle discipline STEM).

Responsabilità

  • Progettare problemi originali di livello universitario avanzato (graduate) nelle scienze della vita, fondati su contesti di ricerca realistici.
  • Sviluppare domande chiare e risposte di riferimento rigorose con un ragionamento scientifico difendibile.
  • Interpretare esperimenti, dataset, figure, sequenze, strutture e altre evidenze biologiche.
  • Convalidare affermazioni biologiche, calcoli, ipotesi e conclusioni.
  • Individuare ambiguità, interpretazioni alternative e domande insufficientemente vincolate.
  • Assicurare che i task siano autonomi, riproducibili ove applicabile e chiaramente documentati.
  • Recepire il feedback dei revisori mantenendo qualità e produttività.

Qualifiche richieste

  • Dottorato di ricerca (Ph.D.), esperienza post-dottorato o esperienza di ricerca avanzata equivalente nelle scienze della vita.
  • Solida competenza in almeno una disciplina biologica.
  • Comprovata capacità di interpretare esperimenti scientifici, dati e risultati di ricerca.
  • Solide capacità di scrittura scientifica e attenzione alla precisione.

I profili pertinenti comprendono biologia molecolare, genetica e genomica, biologia cellulare, biochimica, neuroscienze, microbiologia, immunologia, biologia evolutiva, ecologia, biologia strutturale, biofisica, biologia dello sviluppo, biologia del cancro, farmacologia e discipline affini delle scienze della vita.

Qualifiche preferenziali

  • Esperienza nella progettazione di problemi, valutazioni o esercizi di ricerca di livello universitario avanzato (graduate).
  • Esperienza nella revisione di manoscritti scientifici o di ricerche.
  • Capacità di tradurre concetti scientifici complessi in domande precise e autonome.
  • Esperienza nella valutazione di risposte scientifiche generate dall'IA o nel lavoro con dataset di valutazione per IA/ML.
  • Pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria oppure esperienza di insegnamento e mentoring a livello universitario avanzato (graduate).

Nota importante Questo ruolo non prevede la programmazione né l'esecuzione di codice. Per opportunità basate sul codice o orientate ai flussi di lavoro, La invitiamo a consultare GeneBench Pro, Agentic Life Sciences o Terminal Bench Science.

Dettagli dell'offerta:

  • Impegno richiesto: almeno 8 ore al giorno e minimo 40 ore a settimana, con 4 ore di sovrapposizione con il fuso PST.
  • Tipo di rapporto: incarico come collaboratore/freelance (nessuna copertura medica/ferie retribuite)
  • Durata del contratto: 1 mese

Vantaggi

  • Opportunità di lavorare a progetti di IA all'avanguardia.
  • Retribuzione competitiva.
  • Orari di lavoro flessibili e ambiente di lavoro da remoto.

Processo di valutazione

  • Modulo di interesse per la posizione
  • Valutazione
  • In base alle risposte e ai punteggi, La contatteremo per discutere i requisiti di pre-onboarding

Competenze

Chimica
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