Fachexperte: Chemie

Über Turing:

Die Mission von Turing ist es, Superintelligenz zu beschleunigen, um echten wirtschaftlichen Fortschritt voranzutreiben. Turing hat seinen Hauptsitz in San Francisco und arbeitet mit führenden KI-Laboren (Frontier-Labs) zusammen, um hochwertige Daten, Evaluierungen und Reinforcement-Learning-Umgebungen zu erstellen, die die Fähigkeiten von Modellen in den Bereichen Programmierung, logisches Denken, Werkzeugnutzung und Multimodalität verbessern. Im Bereich Programmierung ist Turing der größte und am längsten tätige Datenanbieter dieser Kategorie. Turing arbeitet außerdem mit Fortune-500-Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Automobilindustrie und Konsumgüter (CPG) zusammen, um durchgängige agentische KI-Systeme in geschäftskritischen Arbeitsabläufen zu entwickeln und bereitzustellen. Indem Turing auf beiden Seiten tätig ist, schließt es den Kreis zwischen Spitzenforschung und Unternehmenseinsatz und verwandelt Signale aus dem realen Einsatz in bessere Daten, bessere Evaluierungen und leistungsfähigere Modelle.

Überblick über die Rolle

Wir stellen in den USA ansässige akademische Chemikerinnen und Chemiker ein, die die Kuratierung und Evaluierung hochwertiger Chemiedaten für KI-Spitzenmodelle und Forschungslabore unterstützen.

Dies ist die Senior-Reviewer-Schiene des Projekts. Sie prüfen komplexe Chemieaufgaben und KI-generierte Lösungen, klären Meinungsverschiedenheiten unter den Gutachtern, entwickeln Evaluierungsrahmenwerke und fungieren als fachlicher Berater für Kundenteams, die die Ausgaben von KI-Modellen bewerten.

Diese Möglichkeit richtet sich an Fakultätsmitglieder der Chemie und erfahrene Forschende, die ihre akademische Expertise für strenge KI-Evaluierung, wissenschaftliches Schlussfolgern und eine verlässliche Infrastruktur für KI-Training einsetzen möchten.

Ihre täglichen Aufgaben

• Durchführung von Begutachtungen auf Senior-Niveau bei komplexen oder mehrdeutigen Chemieaufgaben und KI-generierten Lösungen.
• Bewertung von Antworten auf wissenschaftliche Richtigkeit, logische Konsistenz, mathematische Korrektheit, Klarheit und Befolgung der Anweisungen.
• Überprüfung chemischer Reaktionen, Mechanismen, Strukturen, Berechnungen, Nomenklatur, Einheiten, Annahmen und Schlussfolgerungen.
• Erkennen von Sachfehlern, unbelegten Behauptungen, unsicheren Empfehlungen und ungültigem wissenschaftlichem Schlussfolgern.
• Moderation der strukturierten Klärung von Meinungsverschiedenheiten unter den Chemie-Gutachtern.
• Entwicklung und Verfeinerung von Bewertungsrubriken, Prüfrichtlinien und Qualitätsstandards.
• Fachliche Beratung für Kundenteams, die die Leistung von KI-Modellen prüfen.
• Verfassen technisch strenger, publikationsreifer Erläuterungen und Gutachter-Rückmeldungen.
• Beratung in relevanten chemischen Spezialgebieten.
• Klare und konsistente Dokumentation von Prüfentscheidungen und wissenschaftlichem Konsens.
• Einhaltung aller Projektprotokolle, Vertraulichkeitsanforderungen und Qualitätsstandards.

Erforderliche Qualifikationen

• Promotion in Chemie, Chemischen Wissenschaften oder einer eng verwandten Disziplin an einer akkreditierten Einrichtung.
• Fakultätsstelle mindestens im Rang einer Assistant Professorship (Assistant Professor) oder höher an einer akkreditierten Universität oder akademischen Einrichtung in den USA.
• Mindestens drei Jahre Postdoc-, Fakultäts- oder gleichwertige berufliche Forschungserfahrung.
• Aktive Beteiligung an chemischer Forschung, Lehre oder akademischer Betreuung.
• Sichere Beherrschung chemischer Prinzipien, quantitativen Schlussfolgerns und der Laborpraxis.
• Nachgewiesene Publikationen in chemischen oder interdisziplinären wissenschaftlichen Fachzeitschriften mit Peer-Review.
• Erfahrung in der Lehre von Chemiekursen auf Bachelor- oder Masterniveau.
• Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe chemische Konzepte klar zu erklären.
• Fähigkeit, mehrere gültige Ansätze zu beurteilen und festzustellen, ob Schlussfolgerungen wissenschaftlich vertretbar sind.
• Erfahrung in der Begutachtung von Fachartikeln, Forschungseinreichungen, Prüfungsfragen oder wissenschaftlichen Inhalten.
• Fähigkeit, einen fachlichen Konsens herbeizuführen und zu dokumentieren.
• Ausgeprägte Liebe zum Detail und disziplinierte Einhaltung der Evaluierungsprotokolle.

Relevante Fachgebiete

Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche wird bevorzugt:

• Organische Chemie
• Anorganische Chemie
• Physikalische Chemie
• Analytische Chemie
• Biochemie und Chemische Biologie
• Medizinische und pharmazeutische Chemie
• Computergestützte und theoretische Chemie
• Material- und Polymerchemie
• Umweltchemie
• Elektrochemie
• Oberflächen- und Kolloidchemie
• Spektroskopie und chemische Charakterisierung
• Chemische Thermodynamik und Kinetik
• Katalyse und Reaktionsmechanismen
• Synthetische Chemie
• Industrielle und Verfahrenschemie

Bevorzugte Qualifikationen

• Frühere Erfahrung mit KI-Evaluierung, wissenschaftlicher Datenannotation oder der Forschung zu großen Sprachmodellen.
• Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlicher Rubriken, Benchmarks oder Bewertungsrahmenwerke.
• Vertrautheit mit computergestützter Chemie oder wissenschaftlichen Werkzeugen wie Python, MATLAB, R, ChemDraw, Gaussian, ORCA oder ähnlichen Plattformen.
• Erfahrung mit molekularer Modellierung, Simulationen, Spektroskopie oder wissenschaftlicher Datenanalyse.
• Frühere Erfahrung als Gutachter (Peer Review) für Fachzeitschriften oder in redaktioneller Tätigkeit.
• Mitarbeit in Forschungs-, Hochschul-, Fördermittelbegutachtungs-, Sicherheits- oder Ethikkommissionen.
• Erfahrung in der Betreuung von Doktoranden, Postdoktoranden oder Nachwuchsprofessoren.
• Aktive Teilnahme an der American Chemical Society oder einer anderen anerkannten chemischen Organisation.
• Vertrautheit mit der Bewertung KI-generierter chemischer Strukturen, Mechanismen, Berechnungen und wissenschaftlicher Erklärungen.

Leistungserwartungen

• Übernahme der Senior-Review-Verantwortung für zugewiesene Fallstapel (Batches).
• Lieferung wissenschaftlich genauer und vertretbarer Bewertungen.
• Wahrung gleichbleibender Qualität und Zuverlässigkeit über alle Aufträge hinweg.
• Klare Dokumentation von Fehlern, Annahmen, Berechnungen, Mechanismen und Prüfentscheidungen.
• Konstruktive Zusammenarbeit mit anderen Gutachtern auf Fakultätsniveau.
• Professionelle Kommunikation mit Kundenteams in Beratungssitzungen.
• Einhaltung vereinbarter Fristen und Qualitätsanforderungen des Projekts.
• Wahrung der Vertraulichkeit und Einhaltung aller Projektprotokolle.

Offenlegung von Interessenkonflikten

Bewerberinnen und Bewerber müssen alle aktiven Beteiligungen, Beratungs-, Consulting-, Forschungsfinanzierungs- oder bezahlten Beziehungen offenlegen mit:

• Unternehmen der künstlichen Intelligenz
• Chemie-, Pharma-, Biotechnologie- oder Werkstoffunternehmen
• Unternehmen für wissenschaftliche Software oder Labortechnologie
• Forschungsorganisationen, deren Arbeit in Projektinhalten vorkommen kann
• Sonstigen kommerziellen Einrichtungen, die für zugewiesene Fälle relevant sind

Offengelegte Konflikte führen nicht automatisch zum Ausschluss von Bewerbern, können aber bei der Zuweisung von Arbeit berücksichtigt werden.

Vorteile einer freiberuflichen Tätigkeit bei Turing

• Wettbewerbsfähige Vergütung und flexible Remote-Arbeit.
• Erfahren Sie, wie fortschrittliche KI-Systeme trainiert und evaluiert werden.
• Arbeiten Sie an Spitzenprojekten mit führenden KI-Laboren.
• Zusammenarbeit mit Forschenden und Expertinnen und Experten mit vielfältigem wissenschaftlichem Hintergrund.
• Möglichkeit der Vertragsverlängerung abhängig von Projektbedarf und Leistung.
• Flexible, asynchrone Arbeit, die sich mit akademischen Verpflichtungen vereinbaren lässt.

Angebotsdetails

• Art der Tätigkeit: Selbstständiger Auftragnehmer (1099)
• Vergütungsmodell: Vergütung pro Aufgabe
• Arbeitsumfang: Durchschnittlich etwa 15 Stunden pro Woche, bis zu 40 Stunden pro Woche während Spitzenphasen (Batches)
• Standort: Vereinigte Staaten
• Arbeitsmodell: Vollständig remote und überwiegend asynchron, mit gelegentlichen synchronen Gesprächen
• Dauer: Vier Wochen, mit möglicher Verlängerung je nach Projektanforderungen
• Zeitplan: Abhängig von Projekt und Verfügbarkeit von Zuweisungen
• Vergütung: Richtet sich nach Erfahrung, akademischem Status, Forschungshintergrund und Fachgebiet
• Vertraulichkeit: NDA vor Beginn der Tätigkeit erforderlich; der detaillierte Leistungsumfang wird nach Abschluss der NDA mitgeteilt

Auswahlverfahren

Bewerberinnen und Bewerber müssen einreichen:

• Einen aktuellen Lebenslauf mit Angaben zur Fakultätsstelle und zur Forschung
• Zwei aktuelle Publikationen mit Peer-Review
• Eine kurze Interessenbekundung von etwa 300 Wörtern, in der Erfahrungen mit wissenschaftlichem Schreiben, Chemie-Evaluierung, Peer Review oder KI-Forschung beschrieben werden

Bewerberinnen und Bewerber in der engeren Auswahl absolvieren:

• Eine Prüfung der Qualifikationen
• Eine Interviewrunde
• Eine kurze bezahlte Kalibrierungsaufgabe vor dem vollständigen Einsatz