Experto de dominio: Química

Acerca de Turing:

La misión de Turing es acelerar la superinteligencia para impulsar un progreso económico real. Con sede en San Francisco, Turing trabaja con laboratorios de IA de vanguardia para generar datos de alta calidad, evaluaciones y entornos de aprendizaje por refuerzo que mejoran las capacidades de los modelos en programación, razonamiento, uso de herramientas y multimodalidad. En programación, Turing es el proveedor de datos más grande y con más trayectoria de la categoría. Turing también trabaja con empresas Fortune 500 de los sectores de Servicios Financieros, Ciencias de la Vida, Salud, Comercio Minorista, Automoción y Bienes de Consumo Envasados (CPG) para crear e implementar sistemas de IA agéntica de extremo a extremo dentro de flujos de trabajo críticos para la misión. Al operar en ambos frentes, Turing cierra el ciclo entre la investigación de vanguardia y la implementación empresarial, convirtiendo las señales de implementación del mundo real en mejores datos, evaluaciones y modelos más capaces.

Descripción del puesto

Estamos contratando químicos académicos radicados en EE. UU. para apoyar la curación y la evaluación de datos de química de alta calidad para modelos de IA de vanguardia y laboratorios de investigación.

Esta es la línea de revisor sénior del proyecto. Usted revisará problemas complejos de química y soluciones generadas por IA, resolverá los desacuerdos entre revisores, desarrollará marcos de evaluación y actuará como asesor experto en la materia para los equipos de clientes que evalúan los resultados de los modelos de IA.

Esta oportunidad está pensada para profesores de química e investigadores con experiencia interesados en aplicar su experiencia académica a una evaluación rigurosa de la IA, al razonamiento científico y a una infraestructura fiable de entrenamiento de IA.

Qué hará en el día a día

• Realizar revisiones de nivel sénior de problemas de química complejos o ambiguos y de soluciones generadas por IA.
• Evaluar las respuestas en cuanto a exactitud científica, coherencia lógica, corrección matemática, claridad y cumplimiento de las instrucciones.
• Verificar reacciones químicas, mecanismos, estructuras, cálculos, nomenclatura, unidades, supuestos y conclusiones.
• Identificar errores factuales, afirmaciones sin fundamento, recomendaciones inseguras y razonamientos científicos no válidos.
• Facilitar la resolución estructurada de los desacuerdos entre revisores de química.
• Desarrollar y perfeccionar rúbricas de evaluación, directrices de revisión y estándares de calidad.
• Brindar apoyo de asesoría experta a los equipos de clientes que revisan el desempeño de los modelos de IA.
• Redactar explicaciones y retroalimentación para los revisores técnicamente rigurosas y con calidad de publicación.
• Brindar consultoría dentro de las especialidades de química pertinentes.
• Documentar con claridad y coherencia las decisiones de revisión y el consenso científico.
• Cumplir todos los protocolos del proyecto, los requisitos de confidencialidad y los estándares de calidad.

Cualificaciones requeridas

• Doctorado en Química, Ciencias Químicas o una disciplina estrechamente relacionada por una institución acreditada.
• Nombramiento docente en el rango de profesor asistente o superior en una universidad o institución académica acreditada de EE. UU.
• Al menos tres años de experiencia de investigación posdoctoral, docente o profesional equivalente.
• Participación activa en la investigación, la docencia o la supervisión académica en química.
• Sólido dominio de los principios químicos, el razonamiento cuantitativo y las prácticas de laboratorio.
• Historial demostrado de publicaciones en revistas científicas de química o interdisciplinarias con revisión por pares.
• Experiencia en la enseñanza de cursos de química de nivel de grado o de posgrado.
• Sólidas habilidades de comunicación escrita y capacidad para explicar con claridad conceptos químicos complejos.
• Capacidad para evaluar múltiples enfoques válidos y determinar si las conclusiones son científicamente defendibles.
• Experiencia en la revisión de artículos técnicos, trabajos de investigación enviados, preguntas de examen o contenido científico.
• Capacidad para liderar y documentar el consenso de los expertos.
• Gran atención al detalle y adhesión disciplinada a los protocolos de evaluación.

Áreas de especialización relevantes

Se prefiere experiencia en una o más de las siguientes áreas:

• Química orgánica
• Química inorgánica
• Química física
• Química analítica
• Bioquímica y biología química
• Química médica y farmacéutica
• Química computacional y teórica
• Química de materiales y polímeros
• Química ambiental
• Electroquímica
• Química de superficies y coloides
• Espectroscopia y caracterización química
• Termodinámica y cinética química
• Catálisis y mecanismos de reacción
• Química sintética
• Química industrial y de procesos

Cualificaciones preferidas

• Experiencia previa en evaluación de IA, anotación de datos científicos o investigación sobre modelos de lenguaje de gran tamaño.
• Experiencia en el desarrollo de rúbricas científicas, puntos de referencia o marcos de evaluación.
• Familiaridad con la química computacional o con herramientas científicas como Python, MATLAB, R, ChemDraw, Gaussian, ORCA o plataformas similares.
• Experiencia en modelado molecular, simulaciones, espectroscopia o análisis de datos científicos.
• Experiencia previa en revisión por pares o en edición de revistas.
• Participación en comités de investigación, académicos, de revisión de subvenciones, de seguridad o de ética.
• Experiencia en la orientación de estudiantes de posgrado, investigadores posdoctorales o profesores noveles.
• Participación activa en la American Chemical Society u otra organización de química reconocida.
• Familiaridad con la evaluación de estructuras químicas, mecanismos, cálculos y explicaciones científicas generados por IA.

Expectativas de desempeño

• Asumir la responsabilidad de revisión sénior de los lotes de casos asignados.
• Entregar evaluaciones científicamente exactas y defendibles.
• Mantener una calidad y una fiabilidad constantes en todas las asignaciones.
• Documentar con claridad los errores, los supuestos, los cálculos, los mecanismos y las decisiones de revisión.
• Colaborar de forma constructiva con otros revisores de nivel docente.
• Comunicarse de manera profesional con los equipos de clientes durante las sesiones de asesoría.
• Cumplir los plazos acordados y los requisitos de calidad del proyecto.
• Mantener la confidencialidad y cumplir todos los protocolos del proyecto.

Declaración de conflictos de interés

Los candidatos deben declarar cualquier participación accionaria, relación de asesoría, consultoría, financiación de investigación o remunerada activa con:

• Empresas de inteligencia artificial
• Empresas químicas, farmacéuticas, de biotecnología o de materiales
• Empresas de software científico o de tecnología de laboratorio
• Organizaciones de investigación cuyo trabajo pueda aparecer en el contenido del proyecto
• Otras entidades comerciales relevantes para los casos asignados

Los conflictos declarados no descalificarán automáticamente a un candidato, pero podrán tenerse en cuenta al asignar el trabajo.

Ventajas de trabajar como freelance con Turing

• Remuneración competitiva y trabajo remoto flexible.
• Aprenda cómo se entrenan y se evalúan los sistemas de IA avanzados.
• Trabaje en proyectos de vanguardia con los principales laboratorios de IA.
• Colabore con investigadores y expertos de diversas procedencias científicas.
• Posibilidad de prórroga del contrato según las necesidades del proyecto y el desempeño.
• Trabajo flexible y asíncrono, diseñado para complementar las responsabilidades académicas.

Detalles de la oferta

• Tipo de contratación: Contratista independiente (1099)
• Modelo de pago: Pago por tarea
• Carga de trabajo: Aproximadamente 15 horas por semana en promedio, con hasta 40 horas por semana durante los lotes de mayor carga
• Ubicación: Estados Unidos
• Modalidad de trabajo: Totalmente remoto y principalmente asíncrono, con llamadas sincrónicas ocasionales
• Duración: Cuatro semanas, con posibilidad de prórroga según los requisitos del proyecto
• Cronograma: Sujeto a la disponibilidad del proyecto y de las asignaciones
• Remuneración: Determinada según la experiencia, la posición académica, la trayectoria investigadora y el área de especialización
• Confidencialidad: Se requiere un NDA antes de iniciar la colaboración; el alcance detallado del trabajo se compartirá tras la firma del NDA

Proceso de evaluación

Los candidatos deben enviar:

• Un CV actualizado que incluya el nombramiento docente y los datos de investigación
• Dos publicaciones recientes con revisión por pares
• Una breve declaración de interés de aproximadamente 300 palabras en la que describa su experiencia en redacción científica, evaluación en química, revisión por pares o investigación en IA

Los candidatos preseleccionados completarán:

• Una revisión de cualificaciones
• Una ronda de entrevista
• Una breve asignación de calibración remunerada antes de la contratación plena