この求人について
Turingについて：
Turingのミッションは、スーパーインテリジェンスを加速させ、真の経済的進歩を推進することです。サンフランシスコに本社を置くTuringは、最先端のAIラボと協力し、コーディング、推論、ツール使用、マルチモーダリティにおけるモデルの能力を向上させる高品質なデータ、評価、強化学習環境を生成しています。コーディング分野において、Turingはこのカテゴリで最大かつ最も長い実績を持つデータプロバイダーです。また、Turingは金融サービス、ライフサイエンス、ヘルスケア、小売、自動車、CPGの各分野のFortune 500企業とも協力し、ミッションクリティカルなワークフロー内でエンドツーエンドのエージェント型AIシステムを構築・展開しています。両面で事業を展開することで、Turingは最先端の研究とエンタープライズへの展開をつなぎ、実際の展開から得られるシグナルをより優れたデータ、評価、そしてより高性能なモデルへと転換しています。
役割の概要
最先端のAIモデルおよび研究機関向けに、高品質な化学データのキュレーションと評価を支援する、米国を拠点とする大学所属の化学者を募集しています。
これはプロジェクトの上級レビュアートラックです。複雑な化学の問題とAIが生成した解答をレビューし、レビュアー間の意見の相違を解決し、評価フレームワークを開発し、AIモデルの出力を評価するクライアントチームの専門アドバイザー（Subject Matter Advisor）を務めていただきます。
この機会は、厳密なAI評価、科学的推論、信頼できるAIトレーニング基盤のために自らの学術的専門知識を活かすことに関心のある、化学の教員および経験豊富な研究者向けに設計されています。
日々の業務内容
- 複雑または判断の難しい化学の問題とAIが生成した解答について、上級レベルのレビューを行う。
- 回答を、科学的な正確性、論理的な一貫性、数学的な正しさ、明確さ、指示への準拠の観点で評価する。
- 化学反応、反応機構、構造、計算、命名法、単位、仮定、結論を検証する。
- 事実の誤り、裏付けのない主張、安全でない推奨事項、不適切な科学的推論を特定する。
- 化学レビュアー間の意見の相違について、構造化された解決を促進する。
- 評価ルーブリック、レビューガイドライン、品質基準を策定し、改善する。
- AIモデルの性能をレビューするクライアントチームに対し、エキスパートとしてのアドバイザリー支援を提供する。
- 技術的に厳密で、論文として通用する品質の説明とレビュアーフィードバックを執筆する。
- 関連する化学の専門分野でコンサルテーションを提供する。
- レビューの判断と科学的なコンセンサスを、明確かつ一貫して文書化する。
- プロジェクトのすべてのプロトコル、機密保持要件、品質基準に従う。
必須の資格
- 認定を受けた機関での、化学、化学科学、またはそれに近い分野における博士号（PhD）。
- 認定を受けた米国の大学または学術機関における、助教（Assistant Professor）以上の職位の教員任用。
- ポスドク、教員、または同等の専門的な研究経験が最低3年。
- 化学の研究、教育、または学術的な指導への積極的な関与。
- 化学の原理、定量的推論、実験室での実践に関する高い習熟度。
- 査読付きの化学または学際的な科学ジャーナルでの論文発表実績。
- 学部または大学院レベルの化学の講義を担当した経験。
- 優れた文章コミュニケーション能力と、複雑な化学の概念を明確に説明する能力。
- 複数の妥当なアプローチを評価し、結論が科学的に妥当かどうかを判断する能力。
- 技術論文、研究投稿、試験問題、または科学コンテンツのレビュー経験。
- エキスパートのコンセンサスを主導し、文書化する能力。
- 細部への高い注意力と、評価プロトコルを規律をもって遵守すること。
関連する専門分野
以下の分野のうち1つ以上における専門知識が望ましい：
- 有機化学
- 無機化学
- 物理化学
- 分析化学
- 生化学およびケミカルバイオロジー
- 医薬化学および製薬化学
- 計算化学および理論化学
- 材料化学および高分子化学
- 環境化学
- 電気化学
- 表面化学およびコロイド化学
- 分光学および化学的特性評価
- 化学熱力学および反応速度論
- 触媒と反応機構
- 合成化学
- 工業化学およびプロセス化学
歓迎される資格
- AI評価、科学データのアノテーション、または大規模言語モデルの研究の経験。
- 科学的なルーブリック、ベンチマーク、評価フレームワークの開発経験。
- 計算化学、またはPython、MATLAB、R、ChemDraw、Gaussian、ORCAなどの科学ツール（または同様のプラットフォーム）に関する知識。
- 分子モデリング、シミュレーション、分光法、または科学データ解析の経験。
- ジャーナルの査読または編集の経験。
- 研究、学術、助成金審査、安全、または倫理の各委員会での活動経験。
- 大学院生、ポスドク研究員、または若手教員の指導経験。
- American Chemical Society、またはその他の認知された化学関連の団体への積極的な参加。
- AIが生成した化学構造、反応機構、計算、科学的な説明を評価した経験。
期待されるパフォーマンス
- 割り当てられたケースのバッチに対する上級レビューの責任を担う。
- 科学的に正確で妥当性のある評価を提供する。
- 割り当てを通じて、一貫した品質と信頼性を維持する。
- 誤り、仮定、計算、反応機構、レビューの判断を明確に文書化する。
- 他の教員レベルのレビュアーと建設的に協力する。
- アドバイザリーセッション中、クライアントチームと専門家として適切にコミュニケーションを取る。
- 合意した期限とプロジェクトの品質要件を守る。
- 機密を保持し、プロジェクトのすべてのプロトコルを遵守する。
利益相反の開示
応募者は、以下との間の、現在有効な株式保有、アドバイザリー、コンサルティング、研究資金提供、または有償の関係があれば、開示する必要があります：
- 人工知能企業
- 化学、製薬、バイオテクノロジー、または材料関連の企業
- 科学ソフトウェアまたは実験技術の企業
- 業績がプロジェクトのコンテンツに登場する可能性のある研究機関
- 割り当てられたケースに関連するその他の営利団体
開示された利益相反があっても、自動的に応募資格が失われることはありませんが、業務の割り当てにおいて考慮される場合があります。
Turingでフリーランスとして働く特典
- 競争力のある報酬と柔軟なリモートワーク。
- 高度なAIシステムがどのようにトレーニングされ、評価されるかを学べます。
- 大手AIラボとの最先端プロジェクトに参加できます。
- 多様な科学的バックグラウンドを持つ研究者やエキスパートと協働できます。
- プロジェクトのニーズとパフォーマンスに応じて、契約延長の可能性があります。
- 学術上の責務と両立しやすいよう設計された、柔軟な非同期の働き方。
契約条件
- 契約形態：個人事業主（業務委託）（1099）
- 支払いモデル：タスク単位の報酬
- 稼働量：平均で週およそ 15 時間、繁忙期のバッチでは週最大 40 時間
- 勤務地：米国
- 勤務形態：完全リモートで、主に非同期。ときどき同期型の通話があります
- 期間：4週間。プロジェクトの要件に応じて延長の可能性あり
- スケジュール：プロジェクトおよび割り当ての状況によります
- 報酬：経験、学術的地位、研究背景、専門分野に基づいて決定されます
- 機密保持：契約前にNDAの締結が必要です。詳細な業務範囲はNDA締結後に共有されます
選考プロセス
応募者は以下を提出する必要があります：
- 教員任用と研究の詳細を含む、最新の履歴書
- 最近の査読付き論文2件
- 科学的な文章作成、化学の評価、査読、またはAI研究に関するご経験を述べた、約 300 語の簡潔な志望理由書
ショートリストに選ばれた応募者は、以下を完了します：
- 資格審査
- 面接1回
- 本格的な契約開始前の、短い有償のキャリブレーション課題