Über die Stelle
Über Turing: Turing hat seinen Sitz in San Francisco, Kalifornien, und ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für Frontier-KI-Labs sowie ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Erstens beschleunigt Turing die Spitzenforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines sowie führenden KI-Forschenden, die sich auf Programmierung, logisches Schlussfolgern, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; zweitens setzt Turing dieses Know-how ein, um Unternehmen dabei zu helfen, KI vom Proof of Concept zu proprietärer Intelligenz weiterzuentwickeln – mit Systemen, die zuverlässig arbeiten, messbare Wirkung erzielen und dauerhafte Ergebnisse in der P&L liefern.
Rollenübersicht:
Wir suchen einen hochqualifizierten Fachexperten bzw. eine hochqualifizierte Fachexpertin für Musik, um große
Sprachmodelle (LLMs) zu evaluieren und zu verbessern. Sie entwerfen anspruchsvolle Prompts, beurteilen sachliche Richtigkeit und Argumentation und identifizieren Wissenslücken in den Bereichen Musiktheorie, Genres, Komponisten, Künstler, Produktion, Instrumente.
Wichtigste Aufgaben
- Erstellung anspruchsvoller Prompts zu Musiktheorie, Genres, Komponisten, Künstlern, Produktionsinstrumenten.
- Bewertung KI-generierter Antworten hinsichtlich sachlicher Richtigkeit, Qualität der Argumentation, Vollständigkeit und Nuancierung.
- Identifizierung von Halluzinationen, logischen Inkonsistenzen, veralteten Informationen und Sonderfällen.
- Entwicklung von Benchmark-Datensätzen und adversarialen Testfällen.
- Evidenzbasiertes Feedback mit verlässlichen Quellenangaben geben.
- Zusammenarbeit mit KI-Forschenden zur Verbesserung der Modellleistung.
- Aufrechterhaltung hoher Annotationsqualität und Dokumentation
Mindestqualifikationen
- Masterabschluss oder höher in einem beliebigen Fachgebiet; Abschlüsse in Musik, Musiktheorie, Musikwissenschaft, Ethnomusikologie, Musikpädagogik, Musikproduktion, Audio Engineering, darstellenden Künsten oder anderen musikbezogenen Disziplinen werden bevorzugt.
- Fundierte Kenntnisse der Musik, einschließlich Musiktheorie, Komposition, Genres, Komponisten, Künstlern, Instrumenten, Musikgeschichte, Produktionstechniken, Notation und aktueller Musiktrends.
- 3+ Jahre einschlägige Berufserfahrung, vorzugsweise in Musikpädagogik, Performance, Komposition, Musikproduktion, Journalismus, Forschung, Content-Erstellung, Audio Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Ausgezeichnete schriftliche Englischkenntnisse sowie ausgezeichnete Recherche- und Analysefähigkeiten.
- Ausgeprägte Liebe zum Detail und die Fähigkeit, musikbezogene Informationen präzise zu bewerten, sachliche Inkonsistenzen zu erkennen und die Argumentation zu verschiedensten Musikthemen zu beurteilen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit LLMs, Generative AI, Prompt Engineering oder KI-Evaluierung.
- Veröffentlichte Forschungsarbeiten, Branchenanerkennung oder Lehrerfahrung sind von Vorteil.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und objektive, evidenzgestützte Bewertungen abzugeben.
Angebotsdetails:
- Erforderlicher Zeitaufwand: 40 Stunden pro Woche mit mindestens 4 Stunden Überschneidung mit PST
- Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Einsatz (keine Krankenversicherung/bezahlter Urlaub)
- Vertragsdauer: 8 Wochen.
Bewerbungsprozess
- Absolvieren Sie das Assessment, das Ihnen bereitgestellt wird.
- Unser Team bewertet Ihre Einreichung.
- Ausgewählte Kandidatinnen und Kandidaten werden bezüglich der nächsten Schritte kontaktiert.