Experto de dominio - Música

Pago no indicadoTuringRemotoRequisitos de ubicación no especificados

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Acerca del puesto

Acerca de Turing: Con sede en San Francisco, California, Turing es el principal acelerador de investigación del mundo para los laboratorios de IA de frontera y un socio de confianza para empresas globales que implementan sistemas de IA avanzados. Turing apoya a sus clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de frontera con datos de alta calidad, canalizaciones de entrenamiento avanzadas y los mejores investigadores de IA, especializados en programación, razonamiento, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA de una prueba de concepto en inteligencia propia, con sistemas que funcionan de manera confiable, generan un impacto medible e impulsan resultados duraderos en el P&L.

Descripción del puesto:

Buscamos un experto de dominio en música altamente cualificado para evaluar y mejorar los grandes

modelos de lenguaje (LLM). Diseñará prompts desafiantes, evaluará la exactitud factual y el razonamiento, e identificará lagunas de conocimiento en teoría musical, géneros, compositores, artistas, producción, instrumentos.

Responsabilidades principales

  • Crear prompts avanzados que abarquen teoría musical, géneros, compositores, artistas, instrumentos de producción.
  • Evaluar las respuestas generadas por IA en cuanto a exactitud factual, calidad del razonamiento, exhaustividad y matices.
  • Identificar alucinaciones, incoherencias lógicas, información desactualizada y casos límite.
  • Desarrollar conjuntos de datos de benchmark y casos de prueba adversariales.
  • Proporcionar retroalimentación basada en evidencia con referencias fiables.
  • Colaborar con investigadores de IA para mejorar el rendimiento del modelo.
  • Mantener una alta calidad de anotación y documentación

Cualificaciones mínimas

  • Maestría o superior en cualquier campo; se prefieren titulaciones en Música, Teoría Musical, Musicología, Etnomusicología, Educación Musical, Producción Musical, Ingeniería de Audio, Artes Escénicas u otras disciplinas relacionadas con la música.
  • Sólido conocimiento de la música, incluidas la teoría musical, la composición, los géneros, los compositores, los artistas, los instrumentos, la historia de la música, las técnicas de producción, la notación y las tendencias musicales contemporáneas.
  • 3+ años de experiencia profesional relevante, preferiblemente en educación musical, interpretación, composición, producción musical, periodismo, investigación, creación de contenidos, ingeniería de audio o un campo afín.
  • Excelentes habilidades de redacción en inglés, investigación y análisis.
  • Gran atención al detalle y capacidad para evaluar con exactitud la información relacionada con la música, identificar incoherencias factuales y valorar el razonamiento en diversos temas musicales.

Cualificaciones preferidas

  • Experiencia con LLM, IA generativa, ingeniería de prompts o evaluación de IA.
  • Se valora la investigación publicada, el reconocimiento del sector o la experiencia docente.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y ofrecer revisiones objetivas y respaldadas por evidencia.

Detalles de la oferta:

  • Compromisos requeridos: 40 horas por semana con al menos 4 horas de superposición con PST
  • Tipo de empleo : asignación como contratista (sin licencia médica ni remunerada)
  • Duración del contrato : 8 semanas.

Proceso de solicitud

  • Complete la evaluación que se le ha compartido.
  • Nuestro equipo evaluará su envío.
  • Los candidatos seleccionados serán contactados con respecto a los siguientes pasos.

Habilidades

Análisis de negocios
Países de los candidatos
Requisitos de ubicación no especificados

La fuente no especifica en qué países pueden vivir o trabajar los candidatos. Revisa la oferta original. El trabajo remoto y la ubicación anunciada no establecen elegibilidad.

Modalidad de trabajo
Remoto
Ubicación anunciada del puesto
No proporcionado
Publicación original
2026-08-03
Última comprobación
2026-11-03 12:00 UTC
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