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领域专家 - 音乐

Turing

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关于此职位

关于 Turing: Turing 总部位于美国加利福尼亚州旧金山,是全球领先的前沿 AI 实验室研究加速器,也是为部署先进 AI 系统的全球企业提供支持的值得信赖的合作伙伴。Turing 通过两种方式为客户提供支持:第一,通过高质量数据、先进的训练流水线,以及专注于编码、推理、STEM、多语言能力、多模态和智能体的顶尖 AI 研究人员,加速前沿研究;第二,运用这些专业能力,帮助企业将 AI 从概念验证转变为专有智能,使系统可靠运行、产生可衡量的影响,并在损益表(P&L)上带来持久的成果。

职位概述:

我们正在寻找一位资深的音乐领域专家,评估并改进大型

语言模型(LLM)。您将设计具有挑战性的提示词,评估事实准确性和推理能力,并识别乐理、流派、作曲家、艺术家、制作和乐器方面的知识空白。

主要职责

  • 创建涵盖乐理、流派、作曲家、艺术家、制作和乐器的高级提示词。
  • 评估 AI 生成的回复的事实准确性、推理质量、完整性和细微差别。
  • 识别幻觉、逻辑不一致、过时信息和边缘案例。
  • 开发基准数据集和对抗性测试用例。
  • 提供有证据支撑并附有可靠参考资料的反馈。
  • 与 AI 研究人员协作,提升模型性能。
  • 保持高标准的标注质量和文档

最低资质

  • 任意领域的硕士或更高学位;音乐、乐理、音乐学、民族音乐学、音乐教育、音乐制作、音频工程、表演艺术或其他音乐相关学科的学位优先。
  • 具备丰富的音乐知识,包括乐理、作曲、流派、作曲家、艺术家、乐器、音乐史、制作技术、记谱法和当代音乐趋势。
  • 3+ 年相关专业经验,最好来自音乐教育、表演、作曲、音乐制作、新闻、研究、内容创作、音频工程或相关领域。
  • 出色的英语书面表达、研究和分析能力。
  • 注重细节,能够准确评估与音乐相关的信息、识别事实不一致之处,并评估各类音乐话题中的推理。

优先资质

  • 有 LLM、生成式 AI、提示词工程或 AI 评估方面的经验。
  • 有已发表的研究、行业认可或教学经验者优先。
  • 能够独立工作,并提供客观、有证据支持的评审。

录用详情:

  • 所需投入:每周 40 小时,与 PST 至少有 4 小时重叠
  • 雇佣类型:合同工任务(无医疗/带薪休假)
  • 合同期限:8 周。

申请流程

  • 完成发送给您的测评。
  • 我们的团队将评估您提交的内容。
  • 入选的候选人将被联系,告知后续步骤。

技能

业务分析
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