Über die Stelle
C#-Infrastruktur-Ingenieur — Datenpipelines (KI-Training)
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre fundierte C#-Expertise direkt die Infrastruktur prägen könnte, die die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt antreibt? Wir suchen einen Senior C# Full-Stack-Entwickler, der die leistungsstarken Datenpipelines, Annotationstools und Evaluierungssysteme entwirft und baut, auf die führende KI-Labore angewiesen sind, um Modelle der nächsten Generation zu trainieren und zu verbessern.
Dies ist eine vollständig remote durchgeführte, flexible Vertragsrolle für erfahrene Entwickler, die sinnvolle, wirkungsvolle Arbeit suchen — ohne die Einschränkungen einer Vollzeitstelle.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Aufwand: 20–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Entwerfen, bauen und optimieren Sie leistungsstarke C#-Systeme, die KI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows antreiben
- Entwickeln Sie Full-Stack-Tools und Backend-Services für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle im großen Maßstab
- Verbessern Sie Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit in produktiven C#-Codebasen
- Identifizieren Sie Engpässe und Randfälle im Daten- und Systemverhalten — und implementieren Sie dann skalierbare, widerstandsfähige Lösungen
- Arbeiten Sie mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammen, um Pipelines für Modelltraining und Evaluierung zu unterstützen
- Nehmen Sie an synchronen Design-Reviews teil, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen zu iterieren
Wer Sie sind
- Muttersprachler oder fließend Englisch sprechender mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Schreiben produktionsreifer C#-Anwendungen
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau von Streaming-Datenpipelines mit asynchronen Streams und reaktiven Programmiermustern
- Erfahrung in der Optimierung I/O-gebundener Operationen und der Implementierung widerstandsfähiger Wiederholungsrichtlinien für verteilte Datenerfassung
- Fähigkeit, sich mit Zuverlässigkeit und Beständigkeit 20–40 Stunden pro Woche zu engagieren
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitätssystemen oder Evaluierungspipelines
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
- Hintergrund in verteilter Systemarchitektur oder Entwicklertools
Warum zu uns kommen
- Arbeiten Sie an hochmodernen KI-Projekten Seite an Seite mit führenden Forschungslaboren, die Arbeit leisten, die wirklich zählt
- Vollständig remote und flexibel — arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
- Freiberufliche Autonomie mit der Struktur sinnvoller, fortlaufender technischer Arbeit
- Üben Sie einen direkten, greifbaren Einfluss auf die Infrastruktur aus, die die Zukunft der KI gestaltet
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten