Informazioni sul ruolo
Ingegnere infrastrutturale C# — Pipeline di dati (Addestramento AI)
Informazioni sul ruolo
E se la tua profonda competenza in C# potesse plasmare direttamente l'infrastruttura che alimenta i sistemi di AI più avanzati al mondo? Siamo alla ricerca di un Ingegnere Full-Stack C# Senior per progettare e costruire pipeline di dati ad alte prestazioni, strumenti di annotazione e sistemi di valutazione su cui i principali laboratori di AI fanno affidamento per addestrare e migliorare i modelli di nuova generazione.
Questo è un ruolo da contratto completamente remoto e flessibile per ingegneri esperti che desiderano un lavoro significativo e ad alto impatto — senza i vincoli di una posizione a tempo pieno.
- Organizzazione: Alignerr
- Tipo: Contratto a ore
- Luogo: Remoto
- Impegno: 20–40 ore/settimana
Cosa farai
- Progettare, costruire e ottimizzare sistemi C# ad alte prestazioni che alimentano le pipeline di dati AI e i flussi di lavoro di valutazione
- Sviluppare strumenti full-stack e servizi backend per l'annotazione, la validazione e il controllo qualità dei dati su larga scala
- Migliorare affidabilità, prestazioni e sicurezza nei codebase C# di produzione
- Identificare colli di bottiglia e casi limite nel comportamento dei dati e dei sistemi — per poi implementare correzioni scalabili e resilienti
- Collaborare con i team dati, di ricerca e di ingegneria per supportare le pipeline di addestramento e valutazione dei modelli
- Partecipare a revisioni di progettazione sincrone per iterare sulle decisioni di architettura e implementazione
Chi sei
- Madrelingua o parlante fluente di inglese con chiare capacità di comunicazione scritta e verbale
- Sviluppatore full-stack con una solida esperienza nella programmazione di sistemi
- 5+ anni di esperienza professionale nella scrittura di C# di livello produttivo
- Comprovata esperienza nella costruzione di pipeline di dati in streaming utilizzando stream asincroni e pattern di programmazione reattiva
- Esperienza nell'ottimizzazione di operazioni I/O-bound e nell'implementazione di politiche di retry resilienti per l'ingestione distribuita dei dati
- Capacità di impegnarsi per 20–40 ore a settimana con affidabilità e costanza
Plus graditi
- Esperienza precedente con annotazione dei dati, sistemi di qualità dei dati o pipeline di valutazione
- Familiarità con flussi di lavoro AI/ML, addestramento dei modelli o infrastrutture di benchmarking
- Background nell'architettura di sistemi distribuiti o negli strumenti per sviluppatori
Perché unirti a noi
- Lavora su progetti di AI all'avanguardia accanto a laboratori di ricerca leader che svolgono un lavoro che conta davvero
- Completamente remoto e flessibile — lavora quando e dove preferisci
- Autonomia da freelance con la struttura di un lavoro tecnico significativo e continuativo
- Crea un impatto diretto e tangibile sull'infrastruttura che plasma il futuro dell'AI
- Possibilità di lavoro continuativo ed estensione del contratto con il lancio di nuovi progetti